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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      La génomique : Décoder le langage universel de la vie

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes de santé, Recherche, Environnement, Traitement des données, Biologie moléculaire, Bioinformatique, Visualisation scientifique, Science de l'environnement, Biologie, Médecine de précision, Sciences de la vie, Microbiologie, Science et recherche médicales, Pensée informatique, Expérimentation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      323 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Systèmes de base de données

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, MySQL, NoSQL, Bases de données relationnelles, MongoDB, SQL, Conception de la base de données, Bases de données, Modélisation des données, Big Data, Systèmes d'information, Extrait, Systèmes de base de données, Analyse prédictive, Entreposage de données, Gestion des bases de données, Data mining, Analytique, Informatique décisionnelle, Magasin de données

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      683 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Architecture matérielle et logicielle intégrée

      Compétences que vous acquerrez: Logiciels embarqués, Systèmes embarqués, structures de données, Périphériques, C (langage de programmation), Maintenabilité, Débogage, Conception de logiciels, Architecture des ordinateurs, Environnements de développement intégré, Microarchitecture, Programmation du système, Architecture matérielle, Configuration du système

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      517 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Maryland, College Park

      Le cycle : La gestion des organisations artistiques et culturelles à succès

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance, Stratégies commerciales, Engagement des parties prenantes, Engagement des clients, Stratégies de croissance, Stratégie organisationnelle, Gestion d'entreprise, Collecte de fonds, Planification des activités, Gestion des événements, Marketing stratégique, Marketing

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      725 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Langages de description de matériel pour la conception de FPGA

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Conception et mise en œuvre du système, Simulations, Ingénierie informatique, Débogage, Tests de développement, Architecture matérielle, Principes de programmation, Essais fonctionnels

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      599 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • N

      Nanjing University

      Data Processing Using Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      374 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Programmation Java : Construire un système de recommandation

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Java, Programmation orientée objet (POO), Personnalisation par l'IA, Analyse des Données, Traitement des données, Modèles de conception de logiciels, structures de données, Algorithmes, Conception de logiciels, HyperText Markup Language (HTML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      644 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Maîtriser la programmation avec MATLAB

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Calculs d'ingénierie, Scripting, Interface utilisateur (UI), Programmation informatique, Analyse technique, Algorithmes, Tracé (graphique), Matlab, Logiciels mathématiques, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      419 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Front-End Developer

      Compétences que vous acquerrez: GitHub, C# (Programming Language), Secure Coding, HTML and CSS, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Figma (Design Software), Open Web Application Security Project (OWASP), Git (Version Control System), Object Oriented Programming (OOP), Web Development, Web Design, Debugging, Mockups, Web Content Accessibility Guidelines, Microsoft Copilot, Adobe XD, Authentications, Front-End Web Development, Programming Principles, UI Components

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      94 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Introduction aux bases de données pour le développement back-end

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, NoSQL, Bases de données relationnelles, Bases de données, Conception de la base de données, SQL, Langage de requête, Systèmes de gestion de bases de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      641 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Data Analytics Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Data Literacy, Data Presentation, Data Visualization Software, Business Analysis, Data Analysis, Analytics, Business Requirements, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Engagement

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      84 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      COVID19 Data Analysis Using Python

      Compétences que vous acquerrez: Correlation Analysis, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Integration, Infectious Diseases

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    1…484950…295

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • La génomique : Décoder le langage universel de la vie: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Systèmes de base de données: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Architecture matérielle et logicielle intégrée: University of Colorado Boulder
    • Le cycle : La gestion des organisations artistiques et culturelles à succès: University of Maryland, College Park
    • Langages de description de matériel pour la conception de FPGA: University of Colorado Boulder
    • Data Processing Using Python: Nanjing University
    • Programmation Java : Construire un système de recommandation: Duke University
    • Maîtriser la programmation avec MATLAB: Vanderbilt University
    • Microsoft Front-End Developer: Microsoft
    • Introduction aux bases de données pour le développement back-end: Meta

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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