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    • Generative Ai

    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Politecnico di Milano

      Derivatives: a guide to calculation

      Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Calculus, Derivatives, Mathematical Software, AI Personalization, Applied Mathematics, Mathematics Education, Machine Learning Algorithms, Algebra, Geometry, Mathematical Theory & Analysis, Graphing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Vector Databases Deep Dive

      Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Database Systems, Database Management Systems, Databases, Database Management, Data Storage Technologies, Data Structures, Data Management, Performance Tuning, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      Data and Machine Learning for Technical Product Managers

      Compétences que vous acquerrez: Technical Communication, Technical Product Management, Workflow Management, Performance Metric, Data Analysis, Agile Methodology, Project Management, Stakeholder Communications, Communication, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, R Programming

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      B

      Board Infinity

      Complete Interview Prep: Foundations, GD & Domain Interviews

      Compétences que vous acquerrez: Interviewing Skills, Verbal Communication Skills, Stress Management, Communication, Interpersonal Communications, Non-Verbal Communication, Public Speaking, Goal Setting, Active Listening, Self-Awareness, Storytelling, Analytical Skills

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Foundations of ML & Python for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Data Manipulation, Python Programming, Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Descriptive Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Probability

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow : Techniques avancées

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Informatique distribuée, Ingénierie des caractéristiques, IA générative, Modèle de réseau, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Architecture de réseau, Conception de l'API, Apprentissage automatique, Visualisation (infographie), Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Infographie, Vision par ordinateur

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • N

      Northeastern University

      Ethics and Governance in the Age of Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Data Ethics, Data Governance, Governance, Artificial Intelligence, Machine Learning, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Ethical Standards And Conduct, Emerging Technologies

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Generative AI - בעברית

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Google Cloud Platform, Application Development, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Machine Learning

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Exploration de texte, Architecture de l'information, Deep learning, Intelligence artificielle, Développement d'applications, Arbre de classification et de régression (CART), Traitement du langage naturel (NLP), Data mining, Analyse de régression, Analyse d'images, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Modélisation prédictive

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Evaluating and Debugging Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Jupyter, Generative AI, Data Store, Version Control, System Monitoring, Development Environment

      Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Principes de l'apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Distribution de probabilité, Algorithmes, Modèle de Markov, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Fondamentaux de la SEO sur Google

      Compétences que vous acquerrez: Expérience Utilisateur, Création de contenu, Optimisation des moteurs de recherche, Analyse de la performance du contenu, Marketing numérique, Analyse web et SEO, Architecture de l'information, Recherche de mots-clés, Intelligence artificielle, Stratégie de contenu

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…484950…181

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • Derivatives: a guide to calculation: Politecnico di Milano
    • Vector Databases Deep Dive: Packt
    • Data and Machine Learning for Technical Product Managers: Coursera Instructor Network
    • Complete Interview Prep: Foundations, GD & Domain Interviews: Board Infinity
    • Foundations of ML & Python for Data Science: Packt
    • TensorFlow : Techniques avancées: DeepLearning.AI
    • Ethics and Governance in the Age of Generative AI: Northeastern University
    • Introduction to Generative AI - בעברית: Google Cloud
    • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
    • Evaluating and Debugging Generative AI: DeepLearning.AI

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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