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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Le marketing dans un monde numérique

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Commerce électronique, Développement de produits, Engagement des clients, Comportement du consommateur, Marketing numérique, Stratégies de marketing, Transformation numérique, Marketing, Publicité numérique, MarTech, Promotion des produits, Négociation des prix

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet)

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Vérification et validation, Conception et mise en œuvre du système, Matériel informatique, Développement du programme, Conception technique, Architecture des ordinateurs, Débogage, Conception de logiciels, Logique computationnelle, Environnement de développement

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Bases de la programmation avec JavaScript, HTML et CSS

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Algorithmes, Javascript, Feuilles de style en cascade (CSS), HyperText Markup Language (HTML), Conception de sites web, HTML et CSS, Pensée informatique, Principes de programmation, Analyse d'images, Débogage, Développement Web

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Introduction à la programmation avec Python et Java

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Nettoyage des données, Java, Analyse des Données, Test de logiciels, Logiciel de Visualisation de Données, Conception orientée objet, Développement du programme, Pandas (paquetage Python), Environnements de développement intégré, Programmation en Python, Eclipse (Logiciel), Tableaux croisés dynamiques et graphiques, structures de données, Débogage, Pensée informatique, Principes de programmation, Tests unitaires, Matplotlib

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Principes de base des SIG

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des fichiers, Partage des données, Systèmes d'information géographique, Logiciel SIG, Qualité des données, Présentation des données, Cartographie géospatiale, ArcGIS, Analyse spatiale, Cartographie des données, Gestion des métadonnées, Analyse des données spatiales

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      M

      Maven Analytics

      ChatGPT & Generative AI for Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Deep Learning, Excel Formulas, Analytics, Google Sheets, Machine Learning Methods, Large Language Modeling, Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Python Programming, SQL, Debugging

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      12 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Modélisation avancée des données

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, MySQL, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Bases de données, Analyse avancée, Extrait, Entreposage de données, MySQL Workbench, Architecture et administration des bases de données

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      102 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Arizona

      Astronomie : Explorer le temps et l'espace

      Compétences que vous acquerrez: Physique, Chimie, Recherche, Ingénierie, Visualisation scientifique, Sciences physiques, Méthodes scientifiques, Science et recherche générales, Simulations, Histoire ancienne

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Genentech

      La science des données au service des rapports cliniques

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Gestion des données cliniques, La programmation en R, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Partage des données, Gestion des paquets et des logiciels, Assurance qualité, Qualité des données, Contrôle des versions, Rapports statistiques, Maintenabilité, DevOps, Essais cliniques, Méthodologie Agile

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Introduction à l'électronique

      Compétences que vous acquerrez: Électronique, Analyse technique, Ingénierie électronique, Semi-conducteurs, Systèmes électriques de base, Composants électroniques, Diagrammes schématiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Conception et architecture des logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Architecture orientée services, Modèle de langage unifié, Programmation orientée objet (POO), Conception orientée objet, Java, Architecture des systèmes, Visualisation des logiciels, Services web, Restful API, Examen du code, Microservices, Simple Object Access Protocol (SOAP), Modèles de conception de logiciels, Logiciels système, Conception de logiciels, Documents de conception de logiciels, Architecture de la solution, Conception de l'API, Modèle Vue Contrôleur, Architecture logicielle

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Digital Leader Training

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Management, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Digital Transformation, Data Governance, Cloud Services, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Application Programming Interface (API), Real Time Data, Tensorflow, Data Management, Hybrid Cloud Computing, Data Warehousing, Artificial Intelligence, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Big Data, Data Security

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…484950…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Le marketing dans un monde numérique: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet): Hebrew University of Jerusalem
    • Bases de la programmation avec JavaScript, HTML et CSS: Duke University
    • Introduction à la programmation avec Python et Java: University of Pennsylvania
    • Principes de base des SIG: University of California, Davis
    • ChatGPT & Generative AI for Data Analytics: Maven Analytics
    • Modélisation avancée des données: Meta
    • Astronomie : Explorer le temps et l'espace: University of Arizona
    • La science des données au service des rapports cliniques: Genentech
    • Introduction à l'électronique: Georgia Institute of Technology

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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