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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Cybersecurity Tools and Solutions

      Compétences que vous acquerrez: Vulnerability Management, Azure Active Directory, Cloud Security, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Penetration Testing, Generative AI, Vulnerability Assessments, Intrusion Detection and Prevention, Security Testing, Single Sign-On (SSO), Microsoft Azure, Cyber Security Policies, Security Management, Network Security, Identity and Access Management, Data Management, Authentications, System Monitoring, Data Ethics, Cybersecurity

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      30 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Apprentissage profond probabiliste avec TensorFlow 2

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique, IA générative, Statistiques bayésiennes, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images, Tensorflow, Réduction de dimensionnalité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      109 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      IT Fundamentals and Hardware Essentials

      Compétences que vous acquerrez: Hardware Troubleshooting, Computer Hardware, Data Storage Technologies, Hardware Architecture, Computer Architecture, Desktop Support, System Configuration, System Support, Information Technology, Performance Tuning, Peripheral Devices

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      38 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Essentiels et vulnérabilités des bases de données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de la vulnérabilité, Sécurité des données, Codage sécurisé, SQL, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, NoSQL, Sécurité des applications, Bases de données, Contrôle des accès basé sur le rôle (RBAC), Cryptage, Architecture et administration des bases de données, Comptes d'utilisateurs

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      41 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Marchés et Sécurité de l’IoT Industriel

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie en matière de sécurité, Technologies émergentes, Internet des objets, Automatisation, Compétences en matière d'entretien, Systèmes d'exploitation en temps réel, Télécommunications, Dynamique du marché, Sécurité des infrastructures, Réseaux informatiques, Réseaux sans fil, Plates-formes d'informatique en nuage, IBM Cloud, Réseaux définis par logiciel, Analyse du marché, Cryptage, Mise en réseau générale

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      588 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Practice Exams for CompTIA A+ Certification: Core 1 & Core 2

      Compétences que vous acquerrez: Hardware Troubleshooting, Network Security, General Networking, Network Administration, Infrastructure Security, Network Troubleshooting, Technical Support, Computer Networking, Mobile Security, Desktop Support, System Support, Computer Hardware, Technical Services, Information Technology, Operating Systems, Mac OS, Virtualization, Microsoft Windows, Unix, Simulations

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      49 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      Deep Learning for Computer Vision

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Data Synthesis, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Data Processing, Medical Imaging

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      20 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Cybermenaces et vecteurs d'attaque

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Sécurité des données, Sécurité réseau, Facteurs humains (sécurité), Sécurité de l'informatique en nuage, Évaluations de la vulnérabilité, Détection des menaces, Services en nuage, Authentifications, Attaque par déni de service distribué (DDoS), Cyber-attaques, Sensibilisation à la sécurité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      665 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Data Quality, Keras (Neural Network Library), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Jupyter, Data Pipelines, Big Data, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Dataflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      152 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Codio

      Tools for Security Specialists

      Compétences que vous acquerrez: Computer Security Incident Management, Endpoint Security, Incident Management, Incident Response, ISO/IEC 27001, Security Management, Vulnerability Scanning, Risk Management, Personally Identifiable Information, Vulnerability Assessments, Linux, Linux Administration, Infrastructure Security, Network Security, Authorization (Computing), Threat Management, Security Strategy, Enterprise Risk Management (ERM), Business Risk Management, Cyber Security Policies

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      50 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Competencias digitales. Conceptos y herramientas básicas

      Compétences que vous acquerrez: Computer Security Awareness Training, Network Security, Information Technology, Safety and Security, Microsoft Windows, Email Security, Data Security, File Systems, File Management, Digital Communications, Malware Protection, Computer Hardware, Information Privacy

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      694 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Principles of Leadership: Leading Oneself

      Compétences que vous acquerrez: Goal Setting, Self-Awareness, Personal Development, Resilience, Stress Management, Mental Concentration, Self-Motivation, Persistence, Accountability, Emotional Intelligence, Growth Mindedness, Personal Attributes, Strategic Leadership, Productivity, Positivity, Time Management, Cognitive flexibility, Leadership, Leadership Development, Decision Making

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      101 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…474849…155

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Microsoft Azure Cybersecurity Tools and Solutions: Microsoft
    • Apprentissage profond probabiliste avec TensorFlow 2: Imperial College London
    • IT Fundamentals and Hardware Essentials: Packt
    • Essentiels et vulnérabilités des bases de données: IBM
    • Marchés et Sécurité de l’IoT Industriel: University of Colorado Boulder
    • Practice Exams for CompTIA A+ Certification: Core 1 & Core 2: IBM
    • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
    • Cybermenaces et vecteurs d'attaque: University of Colorado System
    • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
    • Tools for Security Specialists: Codio

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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