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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • T

      The University of Sydney

      Utiliser les données cliniques pour améliorer les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Gestion des données cliniques, Éducation et soutien aux patients, Dossier médical électronique, Technologie de la santé, Systèmes de santé, Qualité des données, Gestion de l'information sur la santé, Transformation numérique, Soins de santé, Intégrité des données, Télésanté, Informatique de santé, Gouvernance des données, Communications numériques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      115 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Développement de médicaments Gestion des produits

      Compétences que vous acquerrez: Développement de nouveaux produits, Affaires réglementaires, Recherche clinique, Produits pharmaceutiques, Propriété intellectuelle, Stratégies de marketing, Pharmacologie, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Dynamique du marché, Essais cliniques, Stratégie de mise sur le marché, Gestion de portefeuille, Stratégie commerciale, Marketing des produits, Science et recherche médicales, Bioinformatique, Biologie moléculaire, Pharmacothérapie, Partenariat stratégique, Commercialisation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Maryland, College Park

      La cybersécurité pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Sciences politiques, Gestion des risques, Sécurité des données, Cybersécurité, Gouvernance, Gestion de la sécurité, Cyber-gouvernance, Sensibilisation à la sécurité informatique, Télécommunications, Risque cybernétique, Sécurité des entreprises, Détection des menaces, Sécurité des infrastructures, Stratégie de cybersécurité, Mise en réseau générale, Sensibilisation à la sécurité, Sécurité publique et nationale, Cyber-attaques, Vulnérabilité, Politiques de cybersécurité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Mettez-le au travail : Se préparer aux emplois dans le domaine de la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Réponse aux incidents, Communication avec les parties prenantes, Sécurité des données, Engagement des parties prenantes, Protection de l'information, Intelligence artificielle, Communication, Protection des actifs, Réseautage professionnel, Cyber Threat Intelligence, Éthique des données, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Sensibilisation à la sécurité, Gestion des incidents

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      NLP – Embeddings & Text Preprocessing in Python

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Text Mining, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Pandas (Python Package), Data Transformation, NumPy, Unstructured Data, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Development Environment, Software Installation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Inférence statistique et tests d'hypothèses dans les applications de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Recherche quantitative, Statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Éthique des données, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Détermination de la taille de l'échantillon, Analyse statistique

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      50 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Fondamentaux de la Visualisation avec Tableau

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Tableau de bord, Logiciel Tableau, Visualisation de Données, Présentation des données, Cartes des arbres

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      U

      Universidades Anáhuac

      Visualización de datos efectiva

      Compétences que vous acquerrez: Interactive Data Visualization, Infographics, Data Storytelling, Data Visualization Software, User Experience Design, Multimedia, Dashboard, Data Analysis, Information Architecture, Timelines, Collaborative Software, Design Elements And Principles

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning

      Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Feature Engineering, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Exploratory Data Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Maîtrise des données

      Compétences que vous acquerrez: Création d'une enquête, Recherche quantitative, Distribution de probabilité, Statistiques, Rédaction de rapports, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Statistiques descriptives, Analyse des Données, Maîtrise des données, Recherche, Enquêtes, Plan d'expérience, Tests d'hypothèses statistiques, Examen par les pairs, Analyse, Analytique, Analyse de régression, Probabilité, Analyse de corrélation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      250 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Exam Prep DP-100: Microsoft Azure Data Scientist Associate

      Compétences que vous acquerrez: Statistical Modeling, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Azure Synapse Analytics, Apache Spark, Prompt Engineering, Data Management, Data Science, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Statistics, Cloud Computing, Application Deployment, Data Pipelines, Large Language Modeling, Continuous Monitoring, Data Processing, Generative AI, Data Ethics

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      F

      Fractal Analytics

      Generative AI for HR Professionals

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, HR Tech, Generative AI Agents, Data Ethics, ChatGPT, Human Resources, Verification And Validation, Ethical Standards And Conduct, Recruitment, Employee Engagement, Talent Acquisition, Diversity and Inclusion, Compliance Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…464748…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Utiliser les données cliniques pour améliorer les soins de santé: The University of Sydney
    • Développement de médicaments Gestion des produits: University of California San Diego
    • La cybersécurité pour tous: University of Maryland, College Park
    • Mettez-le au travail : Se préparer aux emplois dans le domaine de la cybersécurité: Google
    • NLP – Embeddings & Text Preprocessing in Python: Packt
    • Inférence statistique et tests d'hypothèses dans les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
    • Fondamentaux de la Visualisation avec Tableau: University of California, Davis
    • Visualización de datos efectiva: Universidades Anáhuac
    • Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning: Packt
    • Maîtrise des données: Johns Hopkins University

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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