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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft UX Design

      Compétences que vous acquerrez: Storyboarding, User Research, Information Architecture, User Experience Design, Design Thinking, Prototyping, Usability Testing, User Experience, Persona (User Experience), Wireframing, Design Research, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Interaction Design, Web Content Accessibility Guidelines, Human Centered Design, Figma (Design Software), Usability, User Interface (UI) Design, User Centered Design, Design

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      407 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Algèbre linéaire, Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Modélisation prédictive

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Austral

      Marketing Digital

      Compétences que vous acquerrez: Social Media, Social Media Strategy, Social Media Marketing, Google Ads, Digital Marketing, Customer Relationship Management, Media Buying, Digital Media Strategy, Marketing Analytics, Campaign Management, LinkedIn, Facebook, Web Analytics, Pay Per Click Advertising, Marketing Strategies, Marketing, Keyword Research, Paid media, Performance Analysis, Online Advertising

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Le sens financier pour les gestionnaires non financiers

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Gestion financière, Prévisions financières, Analyse des risques, Gestion des profits et pertes (P&L), Rapports financiers, Indicateurs d'activité, Indicateurs clés de performance (ICP), Planification financière, Retour sur investissement, Compte de résultat, Bilan, Flux de trésorerie, Gestion des risques de l'entreprise, Analyse des performances, Analyse prédictive, états financiers

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      964 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Advancing Women in Tech

      Gestion des produits dans le monde réel

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Stratégie produit, Fidélisation de la clientèle, Développement de produits, L'image de marque, Innovation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Gestion technique des produits, Gestion du cycle de vie des produits, gestion de produit, Gestion des performances, Leadership d'équipe, Développement de nouveaux produits, Compétences en matière d'entretien, Analyse des États Financiers, Conception de l'expérience utilisateur, Exigences relatives aux produits, Feuilles de route des produits, Leadership d'une équipe pluridisciplinaire, Réseautage professionnel

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      898 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Modélisation des données dans Power BI

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Schéma en étoile, Conception de la base de données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Optimisation des performances, Expressions d'analyse de données (DAX), Transformation de données, Power BI

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      699 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Unilever

      Unilever Supply Chain Data Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Governance, Descriptive Analytics, Data Storytelling, Supply Chain, Supply Chain Management, Demand Planning, Presentations, Supply Chain Systems, Supply Chain Planning, Process Improvement, Data Management, Data Lakes, Predictive Analytics, Customer Demand Planning, Forecasting, Data Analysis, Data Analysis Software, Real Time Data, Data Visualization Software, Inventory Management System

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      444 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Palo Alto Networks

      Palo Alto Networks Cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Cryptographie, Cloud Native Computing, Cryptage, Cyber Threat Intelligence, Pare-feu, Infrastructure réseau, Sécurité de l'informatique en nuage, Cybersécurité, Sécurité réseau, Architecture de l'informatique en nuage, Sécurité des infrastructures, Cloud Computing, TCP/IP, Sécurité des points finaux, DevSecOps, Sécurité des applications, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Accès au réseau sans confiance, Mise en réseau générale, Protection contre les logiciels malveillants

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      782 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      L'art de la négociation

      Compétences que vous acquerrez: Leadership, Intelligence Émotionnelle, Gestion des conflits, Communications interpersonnelles, Fiabilité, Adaptabilité, Établissement de relations, Communication, Négociation, Influencer, L'autonomisation, L'écoute active, Affirmation de soi, Empathie

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Managing Machine Learning Projects with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Technical Management, IT Management, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Strategy, Business Ethics, Data Governance, Innovation, Feasibility Studies, Business Analysis, Project Management Life Cycle

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Manager comme un Coach

      Compétences que vous acquerrez: Leadership, Conscience de soi, Intelligence Émotionnelle, Coaching des employés, Gestion du personnel, Adaptabilité, Mentorat, Esprit Critique, Prise de décision, Communication, Développement du leadership, Leadership et Management, Coaching

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Scalability, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Transformation

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…464748…232

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Microsoft UX Design: Microsoft
    • Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
    • Marketing Digital: Universidad Austral
    • Le sens financier pour les gestionnaires non financiers: University of Pennsylvania
    • Gestion des produits dans le monde réel: Advancing Women in Tech
    • Modélisation des données dans Power BI: Microsoft
    • Unilever Supply Chain Data Analyst: Unilever
    • Palo Alto Networks Cybersécurité: Palo Alto Networks
    • L'art de la négociation: University of California, Irvine
    • Managing Machine Learning Projects with Google Cloud: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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