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    • Computer Vision

    Cours de vision par ordinateur en ligne

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    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Quality, Data Validation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera

      Interaction Architect: Dynamic Prototyping in Sketch

      Compétences que vous acquerrez: Responsive Web Design, Prototyping, Cross Platform Development, User Interface (UI) Design, User Flows, Mockups, Interaction Design, User Experience Design

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Cloud Architects - Bahasa Indonesia

      Compétences que vous acquerrez: Kubernetes, Google Cloud Platform, Generative AI, Infrastructure as Code (IaC), Cloud-Native Computing, Cloud Infrastructure, DevOps, Cloud Computing Architecture, Prompt Engineering, Shell Script

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Vertex AI と Flutter による 生成 AI エージェントの構築

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Créer des embeddings et utiliser la recherche vectorielle et le RAG avec BigQuery

      Compétences que vous acquerrez:

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Mit Vertex AI und Flutter auf generativer KI basierende Agents erstellen

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Créer des applications d'IA générative sur Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez:

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      BigQuery 머신러닝을 사용한 추론

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Simplilearn

      Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Deep Learning, Tensorflow, Image Analysis, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Google Cloud Customer Care Fundamentals - Français

      Compétences que vous acquerrez: Product Support, Help Desk Support, Google Cloud Platform, Technical Support, Service Level, Change Requests, Identity and Access Management, Technical Communication, Data Management, Personally Identifiable Information

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - Português Brasileiro

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, API Gateway, Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Unstructured Data, Machine Learning Algorithms

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Google Cloud Customer Care Fundamentals - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Management, Help Desk Support, Service Level, Technical Support, Cloud Services, Technical Communication, Issue Tracking, File Management, Incident Management, Personally Identifiable Information, Data Cleansing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…453454455…464

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français: Google Cloud
    • Interaction Architect: Dynamic Prototyping in Sketch: Coursera
    • Gemini for Cloud Architects - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • Vertex AI と Flutter による 生成 AI エージェントの構築: Google Cloud
    • Créer des embeddings et utiliser la recherche vectorielle et le RAG avec BigQuery: Google Cloud
    • Mit Vertex AI und Flutter auf generativer KI basierende Agents erstellen: Google Cloud
    • Créer des applications d'IA générative sur Google Cloud: Google Cloud
    • BigQuery 머신러닝을 사용한 추론: Google Cloud
    • Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs: Simplilearn
    • Google Cloud Customer Care Fundamentals - Français: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
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    Test De Logiciels (21)
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    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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