Question 1

Qu’est-ce que la vision par ordinateur et pourquoi est-il important d’en savoir plus ?

Accepted Answer

La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM.

Question 2

Quels emplois pouvez-vous obtenir avec des compétences en vision par ordinateur ?

Accepted Answer

Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore.

Question 3

Comment des cours en ligne peuvent-ils vous aider à vous former à la vision par ordinateur ?

Accepted Answer

Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc.

Question 4

Quelles sont les possibilités de carrière offertes par les compétences en vision par ordinateur ?

Accepted Answer

Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur

Question 5

Comment puis-je acheter des cours de formation en vision par ordinateur pour mon équipe ?

Accepted Answer

Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.

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Gemini in Google Docs - 日本語版

Introduction to AI and Machine Learning on GC - Indonesian

Defining and Implementing Networks - Português

Gemini for Cloud Architects - Français

Gemini for Application Developers - Bahasa Indonesia

Integración de aplicaciones con Gemini 1.0 Pro en GC

在 Google Cloud 整合應用程式與 Gemini 1.0 Pro

Getting Started with Application Development - Português

Networking in Google Cloud: Routing and Addressing - Español

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia

Gemini for DevOps Engineers - Deutsch

User DNA: Crafting Personas & Journey Maps in Miro

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

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Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

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