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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      Alteryx Mastery: Data Analytics & Workflow Automation

      Compétences que vous acquerrez: Data Import/Export, Alteryx, Data Visualization, Business Analytics, Data Governance, Workflow Management, Operational Efficiency, Data Cleansing, Data Management, Data Manipulation, Data Transformation, Data Analysis, Business Process Automation, Data Integration, Automation

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Simplilearn

      Ethics of Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, General Data Protection Regulation (GDPR), Ethical Standards And Conduct, Generative AI, Business Ethics, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Regulatory Compliance, Healthcare Ethics, Compliance Management, Artificial Intelligence, Data Security, Regulatory Requirements, Regulatory Affairs, Data-Driven Decision-Making, Accountability, Social Sciences

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Microsoft Power BI - The Complete Masterclass [2023 EDITION]

      Compétences que vous acquerrez: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Transformation, Data Modeling, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Storytelling, Data Integration, Dashboard, Data Manipulation, Microsoft Excel, Data Import/Export, Pivot Tables And Charts, Business Intelligence, Data Cleansing, Data Security

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Gestion des produits logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des besoins, Principes du Kanban, Scrum (développement de logiciels), Exigences fonctionnelles, Méthodologie Agile, Gestion des exigences, Planification du Sprint, Planification de projet, Exigences de l'entreprise, Développement de logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Examen du code, Rétrospective de Sprint, Élicitation des exigences, Développement agile de logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Examen technique des logiciels, Témoignage de l'utilisateur, Exigences relatives aux produits, Cadre de gestion des risques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      MongoDB Tutorial for Beginners (2024)

      Compétences que vous acquerrez: MongoDB, NoSQL, MySQL, Database Development, SQL, Software Installation, Database Management, Databases, Database Design, Relational Databases, Data Management, Data Structures

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • M

      Microsoft

      L'IA générative pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, Protection de l'information, Synthèse des données, Marketing, Déploiement des applications, Efficacité opérationnelle, Intelligence artificielle, Détection des anomalies, IA générative, Ingénierie des caractéristiques, Publicité, Ingénierie de requête

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      15 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      W

      Whizlabs

      Getting Started with Microsoft Fabric

      Compétences que vous acquerrez: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Pipelines, Data Transformation, Data Analysis, Microsoft Azure, Analytics, Data Warehousing, Data Integration, Data Processing, Data Cleansing, Data Modeling, Dashboard, Data Governance

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      Icahn School of Medicine at Mount Sinai

      La science des Big Data avec le centre de coordination et d'intégration des données BD2K-LINCS

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Analyse des Données, Science des données, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Biologie moléculaire, Bioinformatique, Big Data, Interface de programmation d'application (API), Gestion des métadonnées, Intégration de données, Apprentissage non supervisé, Visualisation interactive des données, Restful API

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      26 avis

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • T

      The University of Sydney

      Utiliser les données cliniques pour améliorer les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Systèmes de santé, Transformation numérique, Gestion des données cliniques, Éducation et soutien aux patients, Dossier médical électronique, Informatique de santé, Technologie de la santé, Gestion de l'information sur la santé, Qualité des données, Soins de santé, Intégrité des données, Gouvernance des données, Télésanté, Communications numériques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      115 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • S

      Stanford University

      Cryptographie I

      Compétences que vous acquerrez: Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Cryptographie, Cryptage, Cybersécurité, Intégrité des données, Algorithmes, Codage sécurisé, Norme de chiffrement avancée (AES), Data Encryption Standard, Authentifications, Gestion des clés

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      Universidad Austral

      Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado)

      Compétences que vous acquerrez: Excel Macros, Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Validation, Business Analysis, Business Analytics, Data Import/Export, Data Maintenance, Process Optimization, Data Analysis Software, Business Modeling, Automation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Développement de médicaments Gestion des produits

      Compétences que vous acquerrez: Affaires réglementaires, Produits pharmaceutiques, Partenariat stratégique, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Biologie moléculaire, Propriété intellectuelle, Stratégies de marketing, Pharmacologie, Développement de nouveaux produits, Gestion de portefeuille, Essais cliniques, Dynamique du marché, Stratégie de mise sur le marché, Stratégie commerciale, Marketing des produits, Commercialisation, Science et recherche médicales, Recherche clinique, Bioinformatique, Pharmacothérapie

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…454647…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Alteryx Mastery: Data Analytics & Workflow Automation: Coursera Instructor Network
    • Ethics of Generative AI: Simplilearn
    • Microsoft Power BI - The Complete Masterclass [2023 EDITION]: Packt
    • Gestion des produits logiciels: University of Alberta
    • MongoDB Tutorial for Beginners (2024): Packt
    • L'IA générative pour la science des données: Microsoft
    • Getting Started with Microsoft Fabric: Whizlabs
    • La science des Big Data avec le centre de coordination et d'intégration des données BD2K-LINCS: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
    • Utiliser les données cliniques pour améliorer les soins de santé: The University of Sydney
    • Cryptographie I: Stanford University

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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