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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Communications informatiques

      Compétences que vous acquerrez: Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), TCP/IP, Architecture de réseau, Réseaux informatiques, Algorithmes, Programmation du système, Planification et conception de réseaux, Infrastructure réseau, Télécommunications, Routage de réseau, Réseaux sans fil, Gestion des performances du réseau, Sécurité réseau, Protocoles réseau, Protocoles de routage, Réseaux définis par logiciel, Réseaux locaux, Modèles OSI, Modèle de réseau, Communications numériques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Analyse exploratoire des données (AED)

      Compétences que vous acquerrez: Diagrammes de dispersion, Analyse statistique, Analyse des Données, La programmation en R, Ggplot2, Analyse exploratoire des données (AED), Tracé (graphique), Graphiques en boîte, Logiciel de Visualisation de Données, Histogramme, Théorie des couleurs, Réduction de dimensionnalité, Graphique, Apprentissage non supervisé, Visualisation de Données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      HTML et CSS en profondeur

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Interface utilisateur (UI), Développement Web Front-End, Débogage, Animations, Développement Web, Bootstrap (Framework Front-End), Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Conception de sites web réactifs, Web sémantique, Compatibilité des navigateurs, Validation des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      EDHEC Business School

      Gestion des investissements avec Python et l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Gestion de portefeuille, Modélisation prédictive, Données non structurées, Web scraping, Analyse des risques, Analyse du réseau, Exploration de texte, Données financières, Gestion des ressources, Retour sur investissement, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Marché financier, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse financière, états financiers, Modélisation financière, Analyse avancée, Gestion des investissements

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N
      G
      N
      G

      Plusieurs enseignants

      Machine Learning for Trading

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Market Trend, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      C++ pour les programmeurs C, partie A

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation orientée objet (POO), C (langage de programmation), Programmation informatique, C++ (langage de programmation), Algorithmes, Débogage, Principes de programmation

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Conception orientée objet

      Compétences que vous acquerrez: Design conceptuel, Programmation orientée objet (POO), Java, Maintenabilité, Modèle de langage unifié, Conception technique, Architecture logicielle, Développement Android, Conception orientée objet, Conception de logiciels

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Collecte et analyse des données d'enquête

      Compétences que vous acquerrez: Création d'une enquête, Statistiques descriptives, Éthique des données, Méthodes de recherche, Nettoyage des données, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Stata, Recherche qualitative, Qualité des données, Compétences en matière d'entretien, Modélisation statistique, Détermination de la taille de l'échantillon, Plan d'expérience, Programmation Statistique, La programmation en R, Collecte de données, Intégration de données, Logiciel statistique, Enquêtes

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Business Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Analyse du réseau, Traitement des données, La programmation en R, Automatisation des processus robotiques, Manipulation des données, Qualité des données, Analyse de régression, Prise de décision fondée sur les données, Informatique décisionnelle, Analyse exploratoire des données (AED), Storytelling de données, Analyse marketing, Collecte de données, Extrait, Logiciel de Visualisation de Données, Présentation des données, Analytique, Visualisation de Données, Contrôles internes

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • S

      Stanford University

      Introduction à la logique

      Compétences que vous acquerrez: Conception fonctionnelle, Raisonnement déductif, Logique d'entreprise, Logique computationnelle, Raisonnement logique, Pensée informatique, Principes de programmation

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      647 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Comprendre et visualiser les données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Statistiques, Analyse des Données, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Collecte de données, Jupyter, Matplotlib, NumPy, Méthodes statistiques, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation statistique, Histogramme, Échantillonnage (statistiques), Programmation en Python, Visualisation de Données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Codio

      Programming in C++: A Hands-on Introduction

      Compétences que vous acquerrez: Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Validation, Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, File Management, Integrated Development Environments, Software Documentation, Computer Science, Pseudocode, Maintainability, Data Storage

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…444546…295

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Communications informatiques: University of Colorado System
    • Analyse exploratoire des données (AED): Johns Hopkins University
    • HTML et CSS en profondeur: Meta
    • Gestion des investissements avec Python et l'apprentissage automatique: EDHEC Business School
    • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
    • C++ pour les programmeurs C, partie A: University of California, Santa Cruz
    • Conception orientée objet: University of Alberta
    • Collecte et analyse des données d'enquête: University of Michigan
    • Business Analytics: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Introduction à la logique: Stanford University

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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