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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • G

      Google Cloud

      Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud em Português Brasileiro

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Jupyter, PySpark, Cloud Storage, Cloud Services, Apache Hive, Data Processing, Unstructured Data, Natural Language Processing, Distributed Computing, Command-Line Interface

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      13 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      Universidad Austral

      Optimización de Redes Neuronales Profundas

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Università di Napoli Federico II

      Python per la Data Science

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library)

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Network Analysis for Marketing Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Network Analysis, Marketing Analytics, Data Science, Unstructured Data, Analytics, Text Mining, Semantic Web, Data Structures, Social Media, Data Visualization Software, Data Visualization, Natural Language Processing, Statistical Methods, Data Processing

      Préparer un diplôme

      2,8
      évaluation, 2,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Unsupervised Text Classification for Marketing Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Unstructured Data, Deep Learning, Jupyter, Text Mining, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, JSON, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Marketing Analytics, Data Processing, Data Wrangling

      Préparer un diplôme

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Web Scraping avec GPT : Traduisez les titres de l'actualité étrangère

      Compétences que vous acquerrez: Données en temps réel, IA générative, Web scraping, OpenAI, Programmation en Python, Applications Web, Développement d'applications, Traitement du langage naturel (NLP)

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Art and Science of Machine Learning em Português Brasileiro

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Dimensionality Reduction, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      15 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Introduction to AI and Machine Learning on GC - Español

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Cloud Infrastructure, Cloud Platforms, Large Language Modeling, Machine Learning, Natural Language Processing, Automation, Supervised Learning

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      7 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Simplilearn

      AI ML with Deep Learning and Supervised Models

      Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Tensorflow, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Ethics, Algorithms, Random Forest Algorithm, Computer Vision

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Deep Learning with Real-World Projects

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Data Visualization, Deep Learning, Linear Algebra, Artificial Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Seaborn, Pandas (Python Package), Tensorflow, Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Python Programming, Jupyter, Machine Learning Methods, Data Analysis

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Customer Service Representatives

      Compétences que vous acquerrez: AI Personalization, Generative AI, User Feedback, Customer Analysis, Customer Service, Customer experience improvement, Customer Engagement, Self Service Technologies, Artificial Intelligence, Business Ethics, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • S

      Sungkyunkwan University

      Recommender Systems

      Compétences que vous acquerrez: Scalability, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Data Mining, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Data Processing, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Algorithms, Artificial Neural Networks, Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…444546…61

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud em Português Brasileiro: Google Cloud
    • Optimización de Redes Neuronales Profundas: Universidad Austral
    • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
    • Network Analysis for Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
    • Unsupervised Text Classification for Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
    • Web Scraping avec GPT : Traduisez les titres de l'actualité étrangère: Coursera Project Network
    • Art and Science of Machine Learning em Português Brasileiro: Google Cloud
    • Introduction to AI and Machine Learning on GC - Español: Google Cloud
    • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
    • Deep Learning with Real-World Projects: Packt

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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