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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

    Découvrez des cours sur les réseaux neuronaux couvrant la modélisation des données et l'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      L'apprentissage social et émotionnel de l'enseignant

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence Émotionnelle, Conscience de soi, Établissement de relations, Persistance, Résilience, Empathie, L'esprit de croissance, L'enseignement

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      660 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Internet des objets et IA Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, GitHub, Internet des objets, Conception et mise en œuvre du système, Infrastructure en nuage, Télécommunications, Git (Système de contrôle des versions), Architecture de l'informatique en nuage, Android Studio, Vision par ordinateur, Communications numériques, Protocoles d'ouverture de session, Réseaux sans fil, Contrôle des versions, Conception de logiciels, Services en nuage, Développement Mobile, Documents de conception de logiciels, Amazon Web Services, Environnements de développement intégré

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals

      Compétences que vous acquerrez: Application Deployment, Amazon Web Services, Load Balancing, Google Cloud Platform, Amazon CloudWatch, Kubernetes, Application Performance Management, Virtual Machines, Cloud Storage, Cloud Computing Architecture, Virtual Private Networks (VPN), Public Cloud, Amazon S3, Virtualization and Virtual Machines, Hybrid Cloud Computing, Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Containerization, Cloud Services, Multi-Cloud

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Pipelines de données avec les services de données TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Gestion des données, Transformation de données, Partage des données, Pipelines de données, Validation des données, Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, MLOps (Apprentissage automatique), Optimisation des performances, Extrait, Tensorflow

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      533 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Deep Learning with PyTorch : Siamese Network

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      46 avis

      Avancées · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Institute for the Future

      Prospective collaborative : comment jouer l'avenir

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Technologies émergentes, Compétences en matière d'entretien, L'idée, Prévisions, Normes et conduite éthiques, Théorie des jeux, Collaboration, Pensée systémique, Empathie, Pensée créative

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      286 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique Capstone

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Analyse de régression, Présentation des données, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Analyse statistique, Communication technique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow, Apprentissage non supervisé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      136 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • E

      EIT Digital

      Maîtrise des jumeaux numériques

      Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Efficacité opérationnelle, Internet des objets, Développement de produits, Simulation et logiciels de simulation, Technologies de l'entreprise, Transformation numérique, Intégration de données, Communications numériques, Données en temps réel, Gestion du cycle de vie des produits

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      449 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • E

      EIT Digital

      Architecture des dispositifs IdO intelligents

      Compétences que vous acquerrez: Architecture des systèmes, Internet des objets, Systèmes embarqués, Systèmes d'Exploitation, Programmation du système, Conception du matériel, Systèmes d'exploitation en temps réel, Génie électrique et informatique, Logiciels embarqués, Mise en réseau générale, Optimisation des performances, Réseaux sans fil, Architecture des ordinateurs, Systèmes électroniques, Sécurité des applications, Débogage, Architecture matérielle

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      337 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Pleine conscience et bien-être : Vivre avec équilibre et facilité

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence Émotionnelle, Positivité, Gestion du stress, Santé comportementale, Conscience de soi, La pleine conscience, Santé mentale, Développement personnel, Résilience, L'esprit de croissance

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      362 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      ISC2

      Opérations de sécurité

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Sécurité des données, Surveillance des événements, Gestion des données, Gestion de la sécurité, Contrôles de sécurité, Contrôle continu, Sécurité réseau, Sensibilisation à la sécurité informatique, Moniteur du système, Gestion de configuration, Stratégie de sécurité, Mise en réseau générale, Politiques de cybersécurité, Cryptage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      159 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Infosec

      Concepts d’expertise judiciaire en informatique

      Compétences que vous acquerrez: Sécurité des données, Cybersécurité, Gestion des fichiers, Protocoles réseau, Gestion des incidents de sécurité informatique, Commandes Linux, Soutien au contentieux, Systèmes de fichiers, Sécurité réseau, Validation des données, Tenue de registres, Intégrité des données, Stockage des données, TCP/IP, Sécurité des systèmes d'information, Analyse d'images, Mise en réseau générale, Logiciel d'analyse des données, Cryptage, Communication technique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      253 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…434445…155

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • L'apprentissage social et émotionnel de l'enseignant: University of Colorado Boulder
    • Internet des objets et IA Cloud: University of California San Diego
    • Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals: Google Cloud
    • Pipelines de données avec les services de données TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Deep Learning with PyTorch : Siamese Network: Coursera Project Network
    • Prospective collaborative : comment jouer l'avenir: Institute for the Future
    • Apprentissage automatique Capstone: IBM
    • Maîtrise des jumeaux numériques: EIT Digital
    • Architecture des dispositifs IdO intelligents: EIT Digital
    • Pleine conscience et bien-être : Vivre avec équilibre et facilité: Rice University

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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