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    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • U

      Universidad de Palermo

      Inteligencia Artificial (IA): Interacciones y prompts

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Personnalisation par l'IA, Grand modèle de langage (LLM), ChatGPT, Normes et conduite éthiques, IA générative, Ingénierie de requête, Création de contenu

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      781 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      The University of Edinburgh

      Comment créer des vidéos pour les cours en ligne

      Compétences que vous acquerrez: Rédaction, Créativité, Storyboard, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Production vidéo, Élaboration de matériel de formation, Développement des cours, Narration, Production et technologie photo/vidéo, Montage vidéo, Création de contenu

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      215 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • V

      Vanderbilt University

      The History and Relevance of the Rise of Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Large Language Modeling, Deep Learning

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Minnesota

      Systèmes de recommandation

      Compétences que vous acquerrez: Conception et mise en œuvre du système, Personnalisation par l'IA, Analyse, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Benchmarking, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Tests A/B, Analyse exploratoire des données (AED), Mesure de la performance, Conception technique, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes, Collecte de données, Tests d'utilisabilité, Réduction de dimensionnalité, Taxonomie, Apprentissage automatique, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      818 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Construire de meilleurs réseaux adverbiaux génératifs (GAN)

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Éthique des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, IA générative, Analyse d'images, Tests de performance, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      681 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Y

      Yale University

      Introduction aux logiciels médicaux

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Vérification et validation, Cybersécurité, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Conformité réglementaire, Interaction Homme-Machine, Technologie de la santé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Interface utilisateur (UI), Connaissance du secteur de la santé, Utilisabilité, Développement de logiciels, Développement de systèmes, Essais cliniques, Cycle de vie du développement logiciel, Gestion médicale, Conception de logiciels, L'esprit d'entreprise, Assurance qualité des logiciels

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      263 avis

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Business Metrics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      69 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Scrimba

      AI for Web Developers

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Cloud Applications, OpenAI, HTML and CSS, ChatGPT, Application Deployment, API Gateway, Cloud Hosting, Generative AI, Web Development, GitHub, Cloud Security, Version Control, Front-End Web Development, Data Ethics, Application Programming Interface (API), Mobile Development, Debugging, Large Language Modeling, Pseudocode

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      196 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Construire un RAG agentique avec LlamaIndex

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Débogage, Agents IA génératifs, IA générative, Systèmes agentiques, Ingénierie de requête, Grand modèle de langage (LLM), Gestion des documents

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      51 avis

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Enseignement innovant avec ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Logiciels et technologies pour l'éducation, Personnalisation par l'IA, Remue-méninges, ChatGPT, Résolution créative de problèmes, Conception de jeux, Conception interactive, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      542 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • N

      Northeastern University

      Analytics in Healthcare Management and Administration

      Compétences que vous acquerrez: Performance Improvement, Process Analysis, Health Care Administration, Process Mapping, Health Systems, Health Informatics, Business Analytics, Clinical Trials, Systems Thinking, Quality Improvement, Change Management, Analytics, Health Care, Care Coordination, Patient Coordination, Complex Problem Solving, Decision Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      CertNexus

      CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist (Technologue éthique émergent certifié)

      Compétences que vous acquerrez: Productivité, Stratégies de communication, Technologies émergentes, Gestion des risques, Gouvernance, Éthique des données, Relations avec les médias, Leadership stratégique, Leadership organisationnel, Risque opérationnel, Stratégies d'apprentissage, Réflexion stratégique, Normes et conduite éthiques, Responsabilisation, Relations publiques, Gestion de crise, Direction d’entreprise, Planification des tests, Communication d'entreprise, Éthique des affaires

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      567 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…434445…181

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • Inteligencia Artificial (IA): Interacciones y prompts: Universidad de Palermo
    • Comment créer des vidéos pour les cours en ligne: The University of Edinburgh
    • The History and Relevance of the Rise of Generative AI: Vanderbilt University
    • Systèmes de recommandation: University of Minnesota
    • Construire de meilleurs réseaux adverbiaux génératifs (GAN): DeepLearning.AI
    • Introduction aux logiciels médicaux: Yale University
    • Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications: Amazon Web Services
    • AI for Web Developers: Scrimba
    • Construire un RAG agentique avec LlamaIndex: DeepLearning.AI
    • Enseignement innovant avec ChatGPT: Vanderbilt University

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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