• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Assets, Menaces et Vulnérabilités

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des identités et des accès, Cadre ATT&CK de MITRE, Cryptage, Cyber Threat Intelligence, Stratégie de sécurité, Contrôles de sécurité, Cybersécurité, Gestion de la vulnérabilité, Détection des menaces, Sécurité des données, Risque cybernétique, Autorisation (informatique), Gestion des menaces, Évaluations de la vulnérabilité, Authentifications, NIST 800-53, Protection contre les logiciels malveillants, Modélisation des menaces, Cadre de gestion des risques, Cyber-attaques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization Software, Scatter Plots, Data Manipulation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Statistical Methods, Data Analysis Software, Python Programming, Machine Learning, Probability Distribution, Classification And Regression Tree (CART), Linear Algebra

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à HTML5

      Compétences que vous acquerrez: Utilisabilité, Feuilles de style en cascade (CSS), Validation des données, Outils de développement web, HyperText Markup Language (HTML), Serveurs web, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Conception et développement de sites web, Hébergement en nuage, Web sémantique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Campus BBVA

      Business Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Dashboard, Business Analytics, Data Quality, Business Intelligence, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data-Driven Decision-Making, Probability & Statistics, Statistical Inference, Big Data, Exploratory Data Analysis, Project Management Life Cycle, Job Analysis

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      28 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • N

      Nanjing University

      Data Processing Using Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      374 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      HTML, CSS et Javascript pour les développeurs web

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Utilisabilité, Feuilles de style en cascade (CSS), Développement Web, Développement Web Front-End, AJAX, Applications Web, Développement multiplateforme, HyperText Markup Language (HTML), Javascript, Conception de sites web, Compatibilité des navigateurs, Conception de sites web réactifs

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Principes de base de la modélisation quantitative

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation d'entreprise, Simulation et logiciels de simulation, Gestion des risques, Modélisation mathématique, Prévisions, Optimisation des processus, Modélisation statistique, Distribution de probabilité, Modèle de Markov, Mathématiques commerciales, Probabilité, Analyse de régression, Modélisation financière, Analyse prédictive, Statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9,2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      SAS

      SAS Programmer

      Compétences que vous acquerrez: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Data Synthesis, Statistical Programming, Statistical Analysis, Data Processing, Data Integration, SQL, Data Presentation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Debugging, Program Development

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Introduction aux technologies génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Science des données, Informatique, Biologie moléculaire, Analyse statistique, Biologie, Bioinformatique, Big Data, Pensée informatique, Principes de programmation, Algorithmes, Génie logiciel

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      Tableau Learning Partner

      Analyse de données avec Tableau

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Analyse des Données, Logiciel Tableau, Manipulation des données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation statistique, Analyse statistique, Analyse des tendances, Analyse exploratoire des données (AED), Diagrammes de dispersion, Statistiques descriptives, Graphiques en boîte, Analyse de corrélation, Analyse de régression, Analyse prédictive, Histogramme

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      89 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Minnesota

      Cycle de développement des logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des besoins, Principes du Kanban, Scrum (développement de logiciels), Gestion de projet Agile, Logiciel d'ingénierie, Modèles de conception de logiciels, Développement du programme, Méthodologie Agile, Méthodologies allégées, Design Thinking, Sécurité des applications, Méthodologies de développement de logiciels, Assurance qualité des logiciels, Génie logiciel, Développement agile de logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Témoignage de l'utilisateur, Cartographie des processus, Conception de logiciels, Fabrication sans gaspillage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Meta React

      Compétences que vous acquerrez: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Mobile Development, Web Applications, Event-Driven Programming, JavaScript Frameworks, Application Development, API Design, UI Components, Unit Testing, TypeScript, Javascript, HTML and CSS, Integration Testing

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…434445…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Assets, Menaces et Vulnérabilités: Google
    • NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
    • Introduction à HTML5: University of Michigan
    • Business Analytics : Campus BBVA
    • Data Processing Using Python: Nanjing University
    • HTML, CSS et Javascript pour les développeurs web: Johns Hopkins University
    • Principes de base de la modélisation quantitative: University of Pennsylvania
    • SAS Programmer: SAS
    • Introduction aux technologies génomiques: Johns Hopkins University
    • Analyse de données avec Tableau: Tableau Learning Partner

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera