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    • Machine Learning

    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Deep Learning, Shiny (R Package), Data Import/Export, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, R Programming, Data Manipulation, Data Visualization, Reinforcement Learning, Web Scraping, Ggplot2, Plotly, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence, Data Mining, Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      Comment créer un cours en ligne

      Compétences que vous acquerrez: Stratégies d'apprentissage, Développement des programmes d'études, Sensibilisation à la diversité, Conception centrée sur l'utilisateur, Matériel pédagogique, Rédaction technique, Diversité culturelle, Conception pédagogique, Contenu Web, Gestion du contenu, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Systèmes de gestion de l'apprentissage, Logiciels et technologies pour l'éducation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      207 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec des modèles probabilistes

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Exploration de texte, Nettoyage des données, Traitement du langage naturel (NLP), Modèle de Markov, Algorithmes, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      B

      Berklee

      Affaires musicales

      Compétences que vous acquerrez: L'esprit d'entreprise, Négociation des contrats, Renforcement de l'esprit d'équipe, Histoire de la musique, Musique, Composition musicale, Innovation, Développement de produits, Propriété intellectuelle, L'idée, Design Thinking, Droit, Gestion des recettes, Réglementation et conformité juridique, Reconnaissance des revenus, Poursuites judiciaires, Pensée créative, Résolution créative de problèmes, Procédures judiciaires, Créativité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Y

      Yale University

      La boîte à outils de l'étudiant en droit

      Compétences que vous acquerrez: Stratégies d'apprentissage, Économie, Recherche juridique, Jurisprudence, Analyse politique, Rédaction juridique, Procédures civiles, Stratégie juridique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      BigQuery Machine Learning using Soccer Data

      Compétences que vous acquerrez: Analytics, Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Google Cloud Platform, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling

      Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

    • K

      Knowledge Accelerators

      D’Excel à Power BI

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Logiciel de Visualisation de Données, Modélisation des données, Informatique décisionnelle, Présentation des données, Importation/exportation de données, Microsoft Excel, Prise de décision fondée sur les données, Visualisation interactive des données, Expressions d'analyse de données (DAX), Power BI, Partage des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      Trouver un but et un sens à la vie : vivre pour ce qui compte le plus

      Compétences que vous acquerrez: Conscience de soi, Gestion du stress, Fixation des objectifs, La pleine conscience, Soutien au comportement positif, Prise de décision, Développement personnel, Résilience, Arts libéraux, L'éducation et la formation tout au long de la vie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • P

      Packt

      No-Code Machine Learning Using Amazon AWS SageMaker Canvas

      Compétences que vous acquerrez: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Machine Learning, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Data Processing, Version Control, Amazon S3, Data Validation, Cloud Services

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IESE Business School

      Comptabilité : Principes de comptabilité financière

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Principes comptables généralement acceptés (GAAP), Bilan, Rapports financiers, Comptabilité générale, Flux de trésorerie, Comptabilité d'exercice, Analyse des États Financiers, Compte de résultat, états financiers

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      DeepLearning.AI

      AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Team Building, Technical Management, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Ethics, Data Science

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      285 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Prévision et contrôle par approximation de fonction

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Algèbre linéaire, Apprentissage par renforcement, Distribution de probabilité, Pseudo-code, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      836 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…424344…418

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
    • Comment créer un cours en ligne: The University of Edinburgh
    • Traitement du langage naturel avec des modèles probabilistes: DeepLearning.AI
    • Affaires musicales: Berklee
    • La boîte à outils de l'étudiant en droit: Yale University
    • BigQuery Machine Learning using Soccer Data: Google Cloud
    • D’Excel à Power BI: Knowledge Accelerators
    • Trouver un but et un sens à la vie : vivre pour ce qui compte le plus: University of Michigan
    • No-Code Machine Learning Using Amazon AWS SageMaker Canvas: Packt
    • Comptabilité : Principes de comptabilité financière: IESE Business School

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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