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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Machine Learning on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Application Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Toronto

      L'art et la science des relations : Comprendre les besoins humains

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence Émotionnelle, Communications interpersonnelles, Conscience de soi, Établissement de relations, Évaluation des besoins, Diversité culturelle, Empathie, Compétences sociales, L'écoute active, Communication

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Introduction à la conception d’expérience utilisateur

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des besoins, Prototypage, Utilisabilité, Conception centrée sur l'utilisateur, Design d'interaction, Conception de l'expérience utilisateur, Recherche UI/UX, Tests d'utilisabilité, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Recherche utilisateur

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondements de l'intelligence économique

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Tableau de bord, Business Analytics, Analyse des Données, Données en temps réel, Indicateurs clés de performance (ICP), Modélisation des données, Indicateurs d'activité, Engagement des parties prenantes, Informatique décisionnelle, Intégration de données, Élicitation des exigences, Prise de décision fondée sur les données, Documentation du projet

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Des applications web pour tous

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Programmation orientée objet (POO), PHP (langage de script), Modélisation des données, Conception de la base de données, Débogage, jQuery, Bases de données, Développement Web, SQL, Bases de données relationnelles, Outils de développement web, AJAX, Applications Web, Base de données, JavaScript et jQuery, Authentifications, HyperText Markup Language (HTML), JSON, Application de base de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Excel Skills for Business : Intermédiaire I

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Consolidation, Formules Excel, Gestion des données, Nettoyage des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Automatisation, Microsoft Excel, Rapports d'activité, Visualisation de Données, Expressions d'analyse de données (DAX)

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University at Buffalo

      Blockchain

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des transactions, Cryptographie, Cryptage, Protocoles réseau, Environnements de développement intégré, Développement piloté par les tests (TDD), Blockchain, Outils de développement web, FinTech, Développement du programme, Architecture de l'informatique en nuage, Microsoft Azure, Développement de logiciels, Informatique distribuée, Développement d'applications, Interface de programmation d'application (API), Applications Web, Environnement de développement, Technologies émergentes, Architecture logicielle

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      L'esprit d'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Capital-investissement, L'esprit d'entreprise, L'image de marque, Évaluation des entreprises, Examen par les pairs, Indicateurs d'activité, Renforcement de l'esprit d'équipe, Développement de produits, Indicateurs clés de performance (ICP), Élaboration de la proposition, Marketing numérique, Opportunités de marché, L'idée, Gestion de l'acquisition des clients, Stratégies de croissance, Stratégies de marketing, Méthodologies allégées, Diligence raisonnable, Financement de l'entreprise

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Assets, Menaces et Vulnérabilités

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des identités et des accès, Cadre ATT&CK de MITRE, Cryptage, Cyber Threat Intelligence, Stratégie de sécurité, Contrôles de sécurité, Cybersécurité, Gestion de la vulnérabilité, Détection des menaces, Sécurité des données, Risque cybernétique, Autorisation (informatique), Gestion des menaces, Évaluations de la vulnérabilité, Authentifications, NIST 800-53, Protection contre les logiciels malveillants, Modélisation des menaces, Cadre de gestion des risques, Cyber-attaques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      HTML, CSS et Javascript pour les développeurs web

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Utilisabilité, Feuilles de style en cascade (CSS), Développement Web, Développement Web Front-End, AJAX, Applications Web, Développement multiplateforme, HyperText Markup Language (HTML), Javascript, Conception de sites web, Compatibilité des navigateurs, Conception de sites web réactifs

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      70+ JavaScript Challenges - Data Structures and Algorithms

      Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Computational Thinking, Javascript, Debugging, Computer Science, Development Environment, Performance Tuning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Modélisation des données, Transformation de données et Serving

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Traitement des données, Données en temps réel, Manipulation des données, Modélisation des données, Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Apache Hadoop, Schéma en étoile, Apache Spark, Transformation de données, Traitement du langage naturel (NLP), Entreposage de données, Intégration de données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Extrait

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      71 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…424344…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • L'art et la science des relations : Comprendre les besoins humains: University of Toronto
    • Introduction à la conception d’expérience utilisateur: Georgia Institute of Technology
    • Fondements de l'intelligence économique: Google
    • Des applications web pour tous: University of Michigan
    • Excel Skills for Business : Intermédiaire I: Macquarie University
    • Blockchain: University at Buffalo
    • L'esprit d'entreprise: University of Pennsylvania
    • Assets, Menaces et Vulnérabilités: Google
    • HTML, CSS et Javascript pour les développeurs web: Johns Hopkins University

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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