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    Cours de R Programming en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Excel/VBA pour la résolution créative de problèmes, partie 1

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, structures de données, Automatisation, Développement du programme, Nettoyage des données, Programmation informatique, Débogage, Algorithmes, Visual Basic (langage de programmation), Logiciel de Feuille de Calcul, Macros Excel, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Generative AI for Software Development

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, Software Documentation, Software Design Patterns, Database Systems, Collaborative Software, Software Testing, ChatGPT, Technical Documentation, Generative AI, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, API Design, Dependency Analysis, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Security Testing, Software Development

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      548 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      Northwestern University

      Robotique moderne : Mécanique, planification et contrôle

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Intelligence artificielle, Calculs d'ingénierie, Théorie des graphes, Automatisation des processus robotiques, Analyse numérique, Contrôle des machines, Mécanique, Automatisation, Couple (Physique), Analyse technique, Environnement virtuel, Simulation et logiciels de simulation, Systèmes de contrôle, Ingénierie de l'automatisation, Ingénierie, Logique computationnelle, Matlab, Ingénierie mécanique, Modélisation mathématique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      From Data to Insights with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Looker (Software), Dashboard, SQL, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Cloud Infrastructure, Data Import/Export, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Data Access, Data Warehousing, Supervised Learning, Database Architecture and Administration, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Deep Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Gestion des produits d'IA

      Compétences que vous acquerrez: Conception centrée sur l'homme, Gestion technique, Gestion des données, Traitement des données, Éthique des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Interaction Homme-Machine, Analyse de régression, Qualité des données, Arbre de classification et de régression (CART), Conception de l'expérience utilisateur, MLOps (Apprentissage automatique), Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Facteurs humains, Arbre de décision, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Informations d'identification personnelle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      792 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Construire des paquets R

      Compétences que vous acquerrez: Git (Système de contrôle des versions), Maintenabilité, La programmation en R, Intégration continue, Gestion des paquets et des logiciels, Contrôle des versions, Technologie Open source, Documentation du logiciel, Rmarkdown, Testabilité, Documentation technique, Knitr, GitHub

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      223 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Métriques Commerciales pour des Entreprises Orientées Données

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel Tableau, Analyse du Web, Analyse des Données, Services financiers, Big Data, Business Analytics, Informatique décisionnelle, Commerce électronique, Prise de décision fondée sur les données, Amélioration des processus d'entreprise, Stratégie commerciale, Indicateurs clés de performance (ICP), SQL, Analytique, Transformation numérique, Logiciel de Feuille de Calcul, Indicateurs d'activité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Toronto

      Introduction aux voitures auto-conduites

      Compétences que vous acquerrez: Logiciels embarqués, Vérification et validation, Automatisation, Mécanique, Simulations, Matériel informatique, Systèmes de contrôle, Modélisation mathématique, Assurance de la sécurité, Architecture logicielle, Analyse technique, Cadre de gestion des risques, Architecture matérielle, Architecture des systèmes

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à CSS3

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Feuilles de style en cascade (CSS), Conception de sites web, Débogage, Javascript, Conception de sites web réactifs, Compatibilité des navigateurs, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Utilisabilité, HyperText Markup Language (HTML)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      9,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Minnesota

      Développement agile de logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Scrum (développement de logiciels), Arriérés, Développement piloté par les tests (TDD), Planification du Sprint, Gestion de projet Agile, Intégration continue, Rétrospective de Sprint, Méthodologie Agile, Développement agile de logiciels, Témoignage de l'utilisateur, Méthodologies de développement de logiciels

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of London

      Introduction à l'informatique et à la programmation

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Programmation informatique, Cybersécurité, Science Informatique Théorique, Informatique, Environnement de développement, Architecture matérielle, Interaction Homme-Machine, Développement du programme, Systèmes informatiques, Mathématiques générales, Gestion des problèmes, Débogage, Javascript, Applications Web, Systèmes d'Exploitation, Pensée informatique, Réseaux informatiques, Infographie, Arithmétique

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Minnesota

      Tests de logiciels et automatisation

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Automatisation des tests, Test de logiciels, Tests d'acceptation, Cas de test, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Test de régression, JUnit, Gherkin (langage de script), Outils de test, Planification des tests, Testabilité, Selenium (Logiciel), Couverture du code, Programmation pilotée par le comportement, Tests de développement, Tests de performance, Cucumber (logiciel), Tests unitaires, Tests de sécurité

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      952 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…414243…295

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Excel/VBA pour la résolution créative de problèmes, partie 1: University of Colorado Boulder
    • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
    • Robotique moderne : Mécanique, planification et contrôle: Northwestern University
    • From Data to Insights with Google Cloud: Google Cloud
    • Gestion des produits d'IA: Duke University
    • Construire des paquets R: Johns Hopkins University
    • Métriques Commerciales pour des Entreprises Orientées Données: Duke University
    • Introduction aux voitures auto-conduites: University of Toronto
    • Introduction à CSS3: University of Michigan
    • Développement agile de logiciels: University of Minnesota

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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