Quelle est la meilleure façon d'apprendre Python ?

Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan , est un excellent point de départ.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre Python sur Coursera ?

Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience : Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation. Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données . Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python. Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.

Comment puis-je commencer à apprendre Python si je n'ai aucune expérience préalable du codage ?

Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.

Quelles certifications et quels titres de compétences puis-je obtenir grâce aux cours de Python sur Coursera ?

Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python : Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python. Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l' intelligence artificielle , la cybersécurité ou le Big data . Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.

Quelles sont les possibilités de carrière offertes par des compétences en programmation Python ?

Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels : Développeur de logiciels , créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python. Analyste des données , tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python. Ingénieur en apprentissage automatique , construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python. Développeur web , concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python. Ingénieur en automatisation , mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.

Meilleurs cours de Python - Apprendre en ligne sur Python

Explorez le catalogue de cours Python

Statut : Essai gratuit
Codio
Advanced Django: Mastering Django and Django Rest Framework
Compétences que vous acquerrez: Django (Web Framework), Performance Tuning, Postman API Platform, Restful API, Application Programming Interface (API), Data Validation, Authentications, React.js, Authorization (Computing), Secure Coding, PostgreSQL, Object-Relational Mapping, API Design, Model View Controller, Scalability, Application Frameworks, JSON, Full-Stack Web Development, Development Testing, Web Development
4,6
évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
156 avis
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois
Statut : Essai gratuit
IBM
Évaluation de développeur(euse) de logiciel full stack
Compétences que vous acquerrez: Infrastructure en nuage, Cloud Computing, Cloud Native Computing, CI/CD, Développement Web, Microservices, Contrôle des versions, Kubernetes, Développement de logiciels, Informatique sans serveur, DevOps, Développement Web complet, Développement de l'informatique en nuage, Conteneurisation, Docker (Logiciel), Cadres JavaScript, Applications Web, Développement web back-end, Services en nuage, OpenShift
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
273 avis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Statut : Essai gratuit
Universidad de los Andes
Introducción a la ciencia de datos aplicada
Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Data Modeling, Statistical Modeling, Design Thinking
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
400 avis
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Coursera Project Network
Data Visualization & Storytelling in Python
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Plotly, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Scatter Plots
5
évaluation, 5 sur 5 étoiles
7 avis
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures
Coursera Project Network
Determine Shortest Paths Between Routers Using Python
Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Network Routing, Graph Theory, Computer Networking, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Network Routers, Computational Thinking, Program Development, Algorithms, Computer Programming, File Systems
4,6
évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
18 avis
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures
Statut : Essai gratuit
University of Washington
Apprentissage automatique : Clustering & Retrieval
Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Inférence statistique, Données non structurées, Exploration de texte, Statistiques bayésiennes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Échantillonnage (statistiques), Modélisation statistique, Distribution de probabilité, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes, Big Data, Apprentissage automatique appliqué, Data mining, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
2,4 k avis
Mixte · Cours · 1 à 3 mois
Coursera Instructor Network
Time Series Mastery: Forecasting with ETS, ARIMA, Python
Compétences que vous acquerrez: Forecasting, Time Series Analysis and Forecasting, Trend Analysis, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib
3,9
évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
36 avis
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Coursera Project Network
Use Python Regular Expressions to Process File Data
Compétences que vous acquerrez: Test Data, Test Case, Data Validation, Verification And Validation, Scripting, Data Cleansing, Python Programming, File Management
3,9
évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
20 avis
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures
Statut : Essai gratuit
Duke University
DevOps, DataOps, MLOps
Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), CI/CD, Interface de ligne de commande, Agents IA génératifs, Solutions pour l'informatique en nuage, MLOps (Apprentissage automatique), DevOps, Cadres d'application, Apprentissage automatique appliqué, Informatique sans serveur, Conteneurisation, Docker (Logiciel), Rust (langage de programmation), GitHub, Programmation en Python
4,2
évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
171 avis
Avancées · Cours · 1 à 3 mois
Coursera Project Network
NLP: Twitter Sentiment Analysis
Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Processing, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning
4,6
évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
366 avis
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures
Statut : Essai gratuit
IBM
Projet de développement d'applications Full stack (Capstone)
Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Développement Web Front-End, Déploiement des applications, CI/CD, Node.js, Microservices, Applications en nuage, Kubernetes, React.js, Développement Web complet, Architecture logicielle, Informatique sans serveur, Conteneurisation, Développement d'applications, Développement web back-end, Applications Web, Docker (Logiciel), Restful API, IBM Cloud, Comptes d'utilisateurs
4,6
évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
181 avis
Avancées · Cours · 1 à 3 mois
University of Colorado Boulder
Introduction au calcul parallèle et à haute performance
Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Interface de ligne de commande, Informatique distribuée, Linux, Systèmes informatiques, Big Data, Systèmes d'Exploitation, Systèmes de fichiers, Optimisation des performances, Bash (langage de script), Gestion de processus OS, Principes de programmation
Préparer un diplôme
3,6
évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
139 avis
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines