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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Neurosciences et neuro-imagerie

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Traitement des données, Analyse des Données, Manipulation des données, Analyse du réseau, Expérimentation, La programmation en R, Radiologie, Plan d'expérience, Analyse statistique, Imagerie par résonance magnétique, Neurologie, Analyse, Anatomie, Analyse de régression, Analyse des séries temporelles et prévisions, Matlab, Imagerie médicale, Analyse d'images, Visualisation scientifique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Pittsburgh

      Terminologie clinique pour les étudiants étrangers et américains

      Compétences que vous acquerrez: Terminologie médicale, Sécurité des patients, Urgences et soins intensifs, Signes vitaux, Anatomie, Tests et procédures médicales générales, Administration des médicaments, Tests en laboratoire, Prescription médicale, Maladies chroniques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Consonnes de la prononciation de l'anglais américain

      Compétences que vous acquerrez: Compréhension orale, Langue anglaise, Grammaire, Apprentissage des langues

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      902 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      B

      Berklee

      Comment jouer de la guitare

      Compétences que vous acquerrez: Composition musicale, Musique, Arts du spectacle, Créativité, Performance musicale, Musique instrumentale, Théorie de la musique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft Cloud Support Associate

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft 365, Network Security, Cloud Management, Microsoft Azure, Business Software, Computer Hardware, Virtual Machines, Identity and Access Management, Cybersecurity, Network Troubleshooting, Desktop Support, Virtual Private Networks (VPN), Azure Active Directory, Technical Support, Hardware Troubleshooting, Hardware Architecture, Generative AI, System Monitoring, Virtualization and Virtual Machines, Disaster Recovery

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • G

      Google Cloud

      Getting Started with BigQuery Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Analytics, Predictive Analytics

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      B

      Berklee

      Production de musique électronique

      Compétences que vous acquerrez: Installation du logiciel, Configuration requise, Gestion des fichiers, Examen par les pairs, Composition musicale, Musique, Automatisation, Arts du spectacle, Édition, Performance musicale, Théorie de la musique, Médias électroniques, Musique instrumentale, Production médiatique, Gestion des correctifs, Logiciel de conception, Créativité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Diriger des équipes : Se développer en tant que leader

      Compétences que vous acquerrez: Leadership, Courage, Intelligence Émotionnelle, Gestion des conflits, Développement professionnel, Conscience de soi, Fiabilité, Établissement de relations, Direction d’entreprise, Prise de décision, Normes et conduite éthiques, Développement personnel, Développement du leadership, Négociation, Leadership stratégique, Leadership d'équipe, Curiosité, L'esprit de croissance, L'éducation et la formation tout au long de la vie

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Capstone en science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse des Données, Collecte de données, Science des données, Pandas (paquetage Python), Web scraping, Plotly, Présentation des données, Modélisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur les données, Modélisation prédictive

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Deep Learning, Shiny (R Package), Data Import/Export, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, R Programming, Data Manipulation, Data Visualization, Reinforcement Learning, Web Scraping, Ggplot2, Plotly, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence, Data Mining, Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Introduction à l'art de parler en public

      Compétences que vous acquerrez: Stratégies de communication, Gestion du stress, Compétences organisationnelles, Communication, Logiciels et technologies pour l'éducation, Compétences en matière de communication verbale, Prise de parole en public, Conception pédagogique, Le sang-froid

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Excel Skills for Business : Avancé

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Formules Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Nettoyage des données, Automatisation, Amortissement, Modélisation financière, Finance, Logiciel d'informatique décisionnelle, Visualisation de Données, Validation des données, Prêts, Expressions d'analyse de données (DAX), Microsoft Excel

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…414243…418

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Neurosciences et neuro-imagerie: Johns Hopkins University
    • Terminologie clinique pour les étudiants étrangers et américains: University of Pittsburgh
    • Consonnes de la prononciation de l'anglais américain: University of California, Irvine
    • Comment jouer de la guitare: Berklee
    • Microsoft Cloud Support Associate: Microsoft
    • Getting Started with BigQuery Machine Learning: Google Cloud
    • Production de musique électronique: Berklee
    • Diriger des équipes : Se développer en tant que leader: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Capstone en science des données appliquée: IBM
    • R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning: Packt

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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