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    Explorez le catalogue de cours d'informatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Meta Marketing Science Certification Prep

      Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Marketing, Analytics, Google Analytics, Data Analysis

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à CSS3

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Utilisabilité, Débogage, Feuilles de style en cascade (CSS), Conception de sites web réactifs, Javascript, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Compatibilité des navigateurs, Conception de sites web, HyperText Markup Language (HTML)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      9,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • J

      JetBrains

      Kotlin pour les développeurs Java

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Java, Programmation Java, Kotlin, IntelliJ IDEA, Tests unitaires, Développement Android, Interopérabilité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Neurosciences et neuro-imagerie

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Traitement des données, Analyse des Données, Manipulation des données, Analyse du réseau, Expérimentation, La programmation en R, Radiologie, Plan d'expérience, Analyse statistique, Imagerie par résonance magnétique, Neurologie, Analyse, Anatomie, Analyse de régression, Analyse des séries temporelles et prévisions, Matlab, Imagerie médicale, Analyse d'images, Visualisation scientifique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • S

      Stanford University

      Comprendre Einstein : La théorie de la relativité restreinte

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Recherche, Modélisation mathématique, Méthodes scientifiques, Physique, Systèmes de mesure, Calendrier, Mécanique

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Principes de base de la sécurité des réseaux informatiques

      Compétences que vous acquerrez: Cryptographie, Pare-feu, Cryptage, Modèles de conception de logiciels, Contrôles de sécurité, Data Encryption Standard, Analyse de la vulnérabilité, Sécurité réseau, Cybersécurité, Sécurité des données, Codage sécurisé, Sécurité des systèmes d'information, Norme de chiffrement avancée (AES), Assurance de l'information, Sécurité des applications, Infrastructure à clés publiques, Détection et prévention des intrusions, Test de pénétration, Cadre de gestion des risques, Cyber-attaques

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      579 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Master of Computer Science (feat. Data Science Track)

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondements de l'intelligence économique

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Tableau de bord, Business Analytics, Analyse des Données, Données en temps réel, Indicateurs clés de performance (ICP), Modélisation des données, Indicateurs d'activité, Engagement des parties prenantes, Informatique décisionnelle, Intégration de données, Élicitation des exigences, Prise de décision fondée sur les données, Documentation du projet

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      Introduction à la génétique et à l'évolution

      Compétences que vous acquerrez: Expérimentation, Environnement, Biologie, Recherche en laboratoire, Modélisation mathématique, Sciences de la vie, Biologie moléculaire, Méthodes scientifiques, Bioinformatique, Biostatistique, Taxonomie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Introduction au développement back-end

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Développement Web Front-End, Interface utilisateur (UI), Feuilles de style en cascade (CSS), React.js, Bootstrap (Framework Front-End), Conception de sites web réactifs, Mise en réseau générale, Serveurs web, Développement Web complet, Conception et développement de sites web, HyperText Markup Language (HTML), Cadres JavaScript, Développement web back-end

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Introduction aux probabilités et aux données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), La programmation en R, Distribution de probabilité, Probabilité, Statistiques descriptives, Statistiques, Statistiques bayésiennes, Logiciel statistique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Power Electronics

      Compétences que vous acquerrez: Power Electronics, Control Systems, Semiconductors, Electronic Systems, Electrical Engineering, Electronic Components, Basic Electrical Systems, Electric Power Systems, Electrical Power, Systems Analysis, Electronics, Simulations, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Systems Design, Plot (Graphics), Technical Design, Engineering Design Process, Engineering Calculations, Matlab

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…414243…711

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Meta Marketing Science Certification Prep: Meta
    • Introduction à CSS3: University of Michigan
    • Kotlin pour les développeurs Java: JetBrains
    • Neurosciences et neuro-imagerie: Johns Hopkins University
    • Comprendre Einstein : La théorie de la relativité restreinte: Stanford University
    • Principes de base de la sécurité des réseaux informatiques: University of Colorado System
    • Master of Computer Science (feat. Data Science Track): University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Fondements de l'intelligence économique: Google
    • Introduction à la génétique et à l'évolution: Duke University
    • Introduction au développement back-end: Meta

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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