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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    • G

      Google Cloud

      MLOps with Vertex AI: Manage Features - Français

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Data Store, Google Cloud Platform, Feature Engineering, Dataflow, Data Processing, Data Modeling, Data Management, Application Deployment, Continuous Deployment, Data Storage

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Microsoft Sentinel Advanced Course - Secure Azure Like a Pro

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Infrastructure as Code (IaC), Azure DevOps, DevSecOps, Terraform, Infrastructure As A Service (IaaS), Continuous Integration, CI/CD, Continuous Deployment, Security Information and Event Management (SIEM), Windows PowerShell, GitHub, Git (Version Control System), Automation, Query Languages

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      MLOps with Vertex AI: Manage Features - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Modeling, Data Storage, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Management, Data Quality, Automation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Görüntülere Altyazı Ekleme Modelleri Oluşturma

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Image Analysis, Deep Learning, Data Modeling, Applied Machine Learning, Computer Vision

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Kodlayıcı-Kod Çözücü Mimarisi

      Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Blender Lighting & Compositing for Beginners

      Compétences que vous acquerrez: 3D Modeling, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphic Techniques, Virtual Environment

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Information Privacy, Google Cloud Platform, Personally Identifiable Information, Cloud Security, Data Security, Open Source Technology, Artificial Intelligence, Safety and Security, Machine Learning, Technical Design

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - Português Brasileiro

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, API Gateway, Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Unstructured Data, Machine Learning Algorithms

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - Français

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Generative AI, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Big Data, Customer Relationship Management, Jupyter, Workflow Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Data Scientists and Analysts - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Customer Insights, Customer Analysis, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Sales Strategy, Generative AI, Google Cloud Platform, Predictive Analytics, Analytics, Customer Data Management, Time Series Analysis and Forecasting, Marketing Strategies, Data Modeling

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Deutsch

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Analytics, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Cleansing, Data Processing, Data Transformation, Generative AI, Prompt Engineering, SQL, Data Visualization Software

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Português

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Machine Learning, Data Quality, Data Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…406407408…416

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • MLOps with Vertex AI: Manage Features - Français: Google Cloud
    • Microsoft Sentinel Advanced Course - Secure Azure Like a Pro: Packt
    • MLOps with Vertex AI: Manage Features - 한국어: Google Cloud
    • Görüntülere Altyazı Ekleme Modelleri Oluşturma: Google Cloud
    • Kodlayıcı-Kod Çözücü Mimarisi: Google Cloud
    • Blender Lighting & Compositing for Beginners : Packt
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 繁體中文: Google Cloud
    • Vector Search and Embeddings - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - Français: Google Cloud
    • Gemini for Data Scientists and Analysts - 한국어: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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