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    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais)

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Modélisation prédictive, Déploiement des applications, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Gestion de l'informatique en nuage, Transformation de données, Machines virtuelles, Analyse de régression, Microsoft Azure, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Bases de données

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      169 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Tree Maps, Geographic Information Systems, Plotly, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Jupyter, Statistical Analysis, Pandas (Python Package)

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      University of Minnesota

      Méthodes matricielles

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Analyse des Données, Manipulation des données, Analyse numérique, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Algorithmes, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, NumPy, Modélisation mathématique, Réduction de dimensionnalité

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      243 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      BiteSize Python for Intermediate Learners

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Object Oriented Design, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Software Documentation, Scatter Plots, Box Plots, Data Structures, Maintainability, Programming Principles, Software Design, Data Import/Export, Data Manipulation, Data Cleansing

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      Duke University

      Python Decorator Functions

      Compétences que vous acquerrez: Python Programming, Integrated Development Environments, Scripting, Maintainability, Performance Tuning, Scripting Languages

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Traitement des signaux numériques 2 : Filtrage

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Génie électrique, Algèbre linéaire, Calculs d'ingénierie, Analyse numérique, Communications numériques, Ingénierie informatique, Analyse technique, Génie électrique et informatique, Modélisation mathématique, Algorithmes, Données en temps réel, Télécommunications, Cartographie des données, Systèmes électroniques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      191 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • P

      Packt

      REST APIs with Flask and Python in 2024

      Compétences que vous acquerrez: Git (Version Control System), Application Deployment, Restful API, Docker (Software), Database Management, Flask (Web Framework), Software Versioning, Object-Relational Mapping, Application Programming Interface (API), JSON, Authentications, Web Development, Programming Principles, Python Programming, Back-End Web Development, Object Oriented Programming (OOP), Secure Coding, Data Structures

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Fake News Detection with Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Machine Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      258 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • P

      Packt

      Machine Learning: Random Forest with Python from Scratch©

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Machine Learning, Programming Principles, Data Manipulation, Feature Engineering, Data Cleansing, Supervised Learning, Python Programming, Data Processing, NumPy, Pandas (Python Package)

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Dataflow: Qwik Start - Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Data Processing, Google Cloud Platform, Development Environment, Cloud Development, Cloud Services, Program Development, Software Installation, Computer Programming Tools

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      Use Python Unit Test to Demonstrate TDD

      Compétences que vous acquerrez: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Development Testing, Test Case, Software Testing, Python Programming, File Systems

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • K

      King Abdullah University of Science and Technology

      Fundamental Skills in Bioinformatics

      Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, Statistical Methods, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation, Data Structures

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      59 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…404142…101

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais): Microsoft
    • Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python: Coursera Project Network
    • Méthodes matricielles: University of Minnesota
    • BiteSize Python for Intermediate Learners: University of Colorado Boulder
    • Python Decorator Functions: Duke University
    • Traitement des signaux numériques 2 : Filtrage: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • REST APIs with Flask and Python in 2024: Packt
    • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera Project Network
    • Machine Learning: Random Forest with Python from Scratch©: Packt
    • Dataflow: Qwik Start - Python: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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