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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Principes fondamentaux d'AWS

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Évolutivité, Amazon Web Services, Programmation événementielle, Architecture de la solution, Migration de données, Cloud computing hybride, Infrastructure en nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, Stockage dans le Cloud, Architecture de l'informatique en nuage, Amazon S3, Informatique sans serveur, Amazon DynamoDB, Cloud Computing, Amazon CloudWatch, Importation/exportation de données, Gestion de l'informatique en nuage, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Passerelle API

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction au Big Data avec Spark et Hadoop

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Évolutivité, Débogage, Docker (Logiciel), Apache Hadoop, Kubernetes, Big Data, PySpark, Optimisation des performances, Apache Spark, Informatique distribuée, Transformation de données, IBM Cloud, Apache Hive

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      440 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Traitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Exploration de texte, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      209 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia

      Stratégie commerciale

      Compétences que vous acquerrez: Examen par les pairs, Gestion des partenaires, Développement de nouvelles activités, Analyse concurrentielle, Innovation, Recherche sur les entreprises, Stratégies de croissance, Analyse, Réflexion stratégique, Fusions et acquisitions, Prise de décision stratégique, Gouvernance, Stratégie organisationnelle, Stratégie commerciale, Project Management, Exécution du plan, Stratégie d'entreprise , Analyse du marché, Prise de décision fondée sur les données, Éthique des affaires

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Utiliser les bases de données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Programmation orientée objet (POO), Systèmes de base de données, Logiciel de Visualisation de Données, Modélisation des données, Programmation en Python, Web scraping, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, SQL, Conception de la base de données, Interface de programmation d'application (API)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Concepts et conception des entrepôts de données et intégration des données

      Compétences que vous acquerrez: Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Modélisation des données, Schéma en étoile, Informatique décisionnelle, SQL, Schéma du flocon de neige, Data Mart, PostgreSQL, Architecture des données, Entreposage de données, Intégration de données, Extrait, Transformation de données, Qualité des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Apprentissage supervisé, Algèbre linéaire, Probabilités et statistiques, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Mathématiques pour ingénieurs

      Compétences que vous acquerrez: Simulation et logiciels de simulation, Mathématiques appliquées, Calculs, Analyse numérique, Modélisation mathématique, Ingénierie, Algèbre, Géométrie, Algèbre linéaire, Calculs d'ingénierie, Equations différentielles, Analyse technique, Méthodes des éléments finis, Matlab, Calcul intégral, Mathématiques avancées, Pensée informatique, Ingénierie mécanique, Logiciels mathématiques, Estimation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      7,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Sustainable Food Systems

      Compétences que vous acquerrez: Systems Thinking, Food and Beverage, Nutrition and Diet, Economics, Environmental Science, Environment, Sustainability Reporting, Water Resources, Land Management, Environmental Resource Management, Natural Resource Management, Cultural Diversity, Consumer Behaviour

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      34 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of London

      Comprendre les méthodes de recherche

      Compétences que vous acquerrez: Examen par les pairs, Recherche, Rédaction, Plan d'expérience, Normes et conduite éthiques, Recherche qualitative, Enquêtes, Méthodes de recherche

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      Tableau Learning Partner

      Introduction à Tableau

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Business Analytics, Logiciel Tableau, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Informatique décisionnelle, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Optimisation des performances, Intégration de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      265 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Career Essentials : Rédiger des requêtes

      Compétences que vous acquerrez: Concision, Formules Excel, Éthique des données, Échantillonnage (statistiques), Analyse des Données, Personnalisation par l'IA, Storytelling de données, Présentations, Présentation des données, Intelligence artificielle, ChatGPT, Agents IA génératifs, Calendrier, IA générative, Expression orale, Visualisation de Données, Graphique, Rédaction du procès-verbal de la réunion, Remue-méninges, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      441 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    1…404142…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Principes fondamentaux d'AWS: Amazon Web Services
    • Introduction au Big Data avec Spark et Hadoop: IBM
    • IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données: IBM
    • Stratégie commerciale: University of Virginia
    • Utiliser les bases de données avec Python: University of Michigan
    • Concepts et conception des entrepôts de données et intégration des données: University of Colorado System
    • Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels: DeepLearning.AI
    • Mathématiques pour ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Sustainable Food Systems: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Comprendre les méthodes de recherche: University of London

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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