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    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Agents IA génératifs, Programmation en Python, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Jupyter, Apprentissage par renforcement, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Manipulation des données, IA générative, Analyse d'images, Ingénierie de requête, Vérification et validation, Ingénierie des caractéristiques

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D
      S

      Plusieurs enseignants

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Deep learning, Éthique des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, NumPy, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de classification et de régression (CART), Jupyter, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de décision

      Préparer un diplôme

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Python 101: Develop Your First Python Program

      Compétences que vous acquerrez: Game Design, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      244 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      Universidade de São Paulo

      Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

      Compétences que vous acquerrez: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Visualisation de Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Cartes de chaleur, Diagrammes de dispersion, Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Visualisation interactive des données, Plotly, Présentation des données, Visualisation de Données, Analyse des Données, Information et technologie géospatiales, Graphiques en boîte, Matplotlib, Histogramme, Seaborn

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet Python pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, Web scraping, Collecte de données, Traitement des données, Programmation en Python, Science des données, Analyse des Données, Manipulation des données, Matplotlib, Jupyter

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Principes de base de la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), GitHub, Git (Système de contrôle des versions), Scripting, Algorithmes, Contrôle des versions, Développement du programme, Environnements de développement intégré, Débogage, Programmation en Python, structures de données, Principes de programmation, Jupyter, Test de logiciels, Environnement de développement, Développement Web, Langages de script, Programmation informatique, Tests unitaires

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      185 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Principes de base de la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Développement du programme, Algorithmes, Environnements de développement intégré, Développement de logiciels, Programmation en Python, Pensée informatique, Principes de programmation, Test de logiciels, Analyse des Données, Environnement de développement, Manipulation des données, Programmation informatique, Outils de développement Microsoft, Débogage

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      54 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Développeur Meta Back-End

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Git (Système de contrôle des versions), GitHub, Conception et développement de sites web, Développement Web Front-End, SQL, Algorithmes, Contrôle des versions, Django (Framework Web), Conception de la base de données, Bootstrap (Framework Front-End), Commandes Unix, structures de données, Développement Web complet, Développement Web, Restful API, Bases de données relationnelles, Systèmes de gestion de bases de données, Tests unitaires, Développement web back-end

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9,2 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      L'essentiel de la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Débogage, Programmation en Python, Principes de programmation, Environnement de développement, Programmation informatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Tableau de bord, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, SQL, Pandas (paquetage Python), Plotly, Visualisation interactive des données, Formules Excel, Analyse statistique, Big Data, Réseautage professionnel, IA générative, Visualisation de Données, Jupyter, Analyse des Données, Manipulation des données, Matplotlib

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      92 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développer des applications d'IA avec Python et Flask

      Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Flask (Framework Web), Gestion des paquets et des logiciels, Développement d'applications, Interface de programmation d'application (API), Intelligence artificielle, Programmation en Python, Applications Web, Principes de programmation, Traitement du langage naturel (NLP), Test de logiciels, Tests unitaires, IBM Cloud, Guides de style

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…456…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • IBM AI Engineering: IBM
    • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
    • Python 101: Develop Your First Python Program: Coursera Project Network
    • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
    • Visualisation de Données avec Python: IBM
    • Projet Python pour la science des données: IBM
    • Principes de base de la programmation en Python : Microsoft
    • Principes de base de la programmation en Python : Duke University
    • Développeur Meta Back-End: Meta
    • L'essentiel de la programmation en Python: Rice University

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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