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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • E

      Edge Impulse

      Introduction à l'apprentissage automatique embarqué

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes embarqués, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Éthique des données, Ingénierie des caractéristiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      723 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Advanced Machine Learning on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Distributed Computing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google Cloud

      Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Google Cloud Platform, Scripting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Development Environment

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Accès aux données, Science des données, Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique, Transformation de données, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Intelligence artificielle, Qualité des données, Analyse des Données, Tests d'hypothèses statistiques, Jupyter, Ingénierie des caractéristiques, Nettoyage des données, Inférence statistique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • A

      Amazon Web Services

      Introduction à l'apprentissage automatique sur AWS

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Amazon Web Services, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Exploration de texte, Traitement des données, Intelligence artificielle, AWS SageMaker, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      136 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Fake News Detection with Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Machine Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      258 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Statistiques descriptives, Visualisation statistique, Tests A/B, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage statistique des machines, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      565 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Microsoft Azure, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Automatisation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      232 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Apprentissage automatique : Les algorithmes dans le monde réel

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Apprentissage automatique, Transformation de données, Nettoyage des données, Vérification et validation, Gestion du cycle de vie des produits, Apprentissage supervisé, Validation des données, Qualité des données, Arbre de classification et de régression (CART), Éthique des données, Analyse opérationnelle, Normes et conduite éthiques, Opérations commerciales, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique, Stratégie commerciale, Ingénierie des caractéristiques, MLOps (Apprentissage automatique)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • N

      National Taiwan University

      機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Theoretical Computer Science, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Regression Analysis, Algorithms

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      932 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Machine Learning on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Application Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Structurer les projets d'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Deep learning, Apprentissage automatique, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Optimisation des performances, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Qualité des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      50 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…456…415

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Introduction à l'apprentissage automatique embarqué: Edge Impulse
    • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning: Google Cloud
    • Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique: IBM
    • Introduction à l'apprentissage automatique sur AWS: Amazon Web Services
    • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera Project Network
    • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Microsoft Azure Machine Learning: Microsoft
    • Apprentissage automatique : Les algorithmes dans le monde réel: Alberta Machine Intelligence Institute
    • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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