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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet d'ingénierie des données (Capstone Project)

      Compétences que vous acquerrez: Bases de données, Tableau de bord, Infrastructure de données, MySQL, Pipelines de données, Apache Spark, Modélisation prédictive, IBM DB2, MongoDB, IBM Cognos Analytics, Entreposage de données, Architecture des données, Big Data, PostgreSQL, Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué, Extrait

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      123 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative : faites progresser votre carrière dans l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Infrastructure de données, Synthèse des données, Schéma en étoile, Conception de la base de données, Schéma du flocon de neige, Architecture des données, Pipelines de données, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Qualité des données, Entreposage de données, IA générative, Data mining, Langage de requête, Extrait

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      30 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      MySQL-for-Data-Engineering

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Bash (Scripting Language), Scripting, Database Management, Relational Databases, Command-Line Interface, SQL, Databases, Data Import/Export, Database Application, Data Pipelines, Data Manipulation

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM DevOps et ingénierie logicielle

      Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, Déploiement des applications, CI/CD, Jenkins, Développement piloté par les tests (TDD), Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Istio, Intégration continue, Git (Système de contrôle des versions), Cycle de vie du développement logiciel, Architecture de l'informatique en nuage, DevOps, Architecture logicielle, Gherkin (langage de script), Kubernetes, Jupyter, Grafana, Bash (langage de script), Développement agile de logiciels, Tests unitaires

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Ingénierie des données sur le cloud

      Compétences que vous acquerrez: Informatique distribuée, Cloud Native Computing, Cloud Computing, Rust (langage de programmation), Interface de ligne de commande, Pipelines de données, Stockage dans le Cloud, Technologies de l'informatique en nuage, Big Data, Traitement des données, Programmation en Python, Gouvernance des données, Informatique sans serveur, Commandes Unix, Génie logiciel, Intégration continue, Extrait, Google Cloud Platform, Amazon Web Services

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      81 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Linux et Bash pour l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, Scripting, Linux, Unix, Traitement des données, Manipulation des données, Administration Linux, Commandes Unix, Script Shell, Systèmes de fichiers, Langages de script, Systèmes d'accès à distance, Interface de ligne de commande, Shell Unix, Gestion des fichiers, Bash (langage de script)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      128 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Data Engineering in AWS

      Compétences que vous acquerrez: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      22 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Data mining

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Tableau de bord, Apprentissage non supervisé, Détection des anomalies, Diagrammes de dispersion, Logiciel de Visualisation de Données, Exploration de texte, Logiciel Tableau, Données non structurées, Visualisation interactive des données, Validation des données, Big Data, Analyse statistique, Analytique, Data mining, Cartographie des données, Tracé (graphique), Traitement du langage naturel (NLP), Présentation des données, Graphique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Guide des carrières en ingénierie des données et préparation aux entretiens

      Compétences que vous acquerrez: Stratégies de communication, Éthique des données, Compétences en matière d'entretien, Infrastructure de données, Pipelines de données, Développement professionnel, Réseautage professionnel, Compétences en matière de communication verbale, LinkedIn, Stratégie en matière de données, Communication technique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      77 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Scripting avec Python et SQL pour l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: JSON, Capture des données, Bases de données, Gestion des bases de données, Importation/exportation de données, Scripting, Technologies de stockage des données, MySQL, Web scraping, SQL, Manipulation des données, Programmation en Python, Analyse des données spatiales, structures de données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      101 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Gestion de projet d'ingénierie

      Compétences que vous acquerrez: Project Management, Plan de communication, Gestion des partenaires, Assurance qualité, Approvisionnement, Gestion des coûts, Calendriers des projets, Structure de répartition du travail, Gestion des risques liés aux projets, Gestion d'équipe, Gestion des risques, Définition du champ d'application du projet, Contrôle des projets, Structure organisationnelle, Cycle de vie des projets, Planification, Estimation du projet, Gestion du champ d'application, Documentation du projet, Gestion de la valeur acquise

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      SQL pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Modélisation des données, SQL, Conception de la base de données, Qualité des données, Analyse des Données, Manipulation des données, Langage de requête, Gouvernance des données, Bases de données relationnelles

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…456…737

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Projet d'ingénierie des données (Capstone Project): IBM
    • IA générative : faites progresser votre carrière dans l'ingénierie des données: IBM
    • MySQL-for-Data-Engineering: Duke University
    • IBM DevOps et ingénierie logicielle: IBM
    • Ingénierie des données sur le cloud: Duke University
    • Linux et Bash pour l’ingénierie des données: Duke University
    • Data Engineering in AWS: Whizlabs
    • Data mining: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Guide des carrières en ingénierie des données et préparation aux entretiens: IBM
    • Scripting avec Python et SQL pour l'ingénierie des données: Duke University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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