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    Explorez le catalogue de cours d'analyse commerciale

    • U

      UiPath

      Automatisation de l’analyse de valeur et de rentabilité — Concepts et principes

      Compétences que vous acquerrez: Engagement des parties prenantes, Communication avec les parties prenantes, Élicitation des exigences, Analyse des besoins, Automatisation, Gestion des exigences, Analyse du processus, Processus d'affaires, Définition du champ d'application du projet, Exigences de l'entreprise, Automatisation des processus d'entreprise, Automatisation des processus robotiques, Analyse de valeur et de rentabilité, Cartographie des processus

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      83 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction à l'analyse des données pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Technologies de stockage des données, Analyse des Données, SQL, Bases de données relationnelles, Informatique décisionnelle, Business Analytics, Bases de données, Cloud Computing, Stockage des données, Big Data, Analytique, Qualité des données, Structure organisationnelle, Gouvernance des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Mejores Decisiones con Business Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Descriptive Analytics, Data Mining, Business Analytics, Data Presentation, Predictive Analytics, Business Intelligence, Forecasting, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Trend Analysis, Decision Making

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      62 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Fondation pour l'analyse marketing

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Informations d'identification personnelle, Analyse marketing, Marketing numérique, Marketing, Facebook, Analyse du Web, Analytique, Collecte de données, Publicité, Protection de l'information, Google Analytics, Intégration de données, Interface de programmation d'application (API)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      J

      Johns Hopkins University

      Advanced Business Analytics: Excel Optimization & Simulation

      Compétences que vous acquerrez: Operations Research, Resource Allocation, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Business Risk Management, Transportation Operations, Risk Analysis, Process Optimization, Statistical Methods, Business Modeling, Logistics

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      23 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      analyse des personnes

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Planification des effectifs, Analyse des Données, Analyse du réseau, Efficacité organisationnelle, Rétention des employés, Gestion des talents, Analytique, Gestion du personnel, Analyse des performances, Stratégie en matière de ressources humaines, Analyse prédictive, analyse des personnes, Mesure de la performance

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Apprentissage non supervisé, Plotly, SQL, Pandas (paquetage Python), Maîtrise des données, Matplotlib, Tableau de bord, Réseautage professionnel, Analyse exploratoire des données (AED), IA générative, Visualisation de Données, Apprentissage supervisé, Data mining, Logiciel de Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Visualisation interactive des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      143 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      Tableau Learning Partner

      Processus d'analyse d'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel Tableau, Analyse des besoins, Gestion des partenaires, Élicitation des exigences, Analyse du processus, Livraison de la solution, Exigences de l'entreprise, Visualisation de Données, Conseil aux entreprises, Modélisation des processus d'entreprise, Analyse de valeur et de rentabilité, Indicateurs d'activité, Indicateurs clés de performance (ICP)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      124 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      ESSEC Business School

      Fondements de l'analyse stratégique des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Technologies de l'information, Communication, Analyse de régression, Prévisions, Business, Analyse statistique, Business Analytics, Stratégie commerciale, Statistiques, Analyse prédictive, Présentation des données, Visualisation de Données, La programmation en R

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      655 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      L'IA au service des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Gestion des risques, Ressources humaines, Apprentissage automatique, Éthique des données, Informations d'identification personnelle, Tensorflow, Gouvernance, Service personnalisé, Stratégie organisationnelle, Big Data, Personnalisation par l'IA, Sécurité des données, IA générative, Stratégie commerciale, HR Tech, Gestion du personnel, Risque de crédit, Gestion des données des clients, Gouvernance des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California, Irvine

      Analyses en ressources humaines

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Ressources humaines, Planification des effectifs, Gestion et planification des ressources humaines, Recrutement, Storytelling de données, Business Analytics, Rétention des employés, Engagement des employés, Stratégie en matière de ressources humaines, Gestion des rémunérations, Acquisition de talents, Formation et développement, Mesure de la performance, Indicateurs d'activité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of London

      L'essentiel du commerce international

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Stratégies commerciales, Analyse concurrentielle, Mathématiques commerciales, Gestion d'équipe, Structure organisationnelle, Statistiques descriptives, Échantillonnage (statistiques), Gestion du changement, Renforcement de l'esprit d'équipe, Allocation des ressources, Compétences en matière de communication verbale, Réseautage professionnel, états financiers, Statistiques, Algèbre linéaire, Stratégie commerciale, Planification des activités, Présentation des données, Professionnalisme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…456…597

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur business analytics .

    • Automatisation de l’analyse de valeur et de rentabilité — Concepts et principes: UiPath
    • Introduction à l'analyse des données pour les entreprises: University of Colorado Boulder
    • Mejores Decisiones con Business Analytics: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Fondation pour l'analyse marketing: Meta
    • Advanced Business Analytics: Excel Optimization & Simulation: Johns Hopkins University
    • analyse des personnes: University of Pennsylvania
    • Science des données IBM: IBM
    • Processus d'analyse d'entreprise: Tableau Learning Partner
    • Fondements de l'analyse stratégique des entreprises: ESSEC Business School
    • L'IA au service des entreprises: University of Pennsylvania

    Compétences que vous avez acquises en Business Essentials

    Analytique (37)
    Présentation (33)
    Modélisation (29)
    Business Analytics (27)
    Langue (26)
    Microsoft Excel (26)
    Écrire (26)
    Discours (18)
    Plan (17)
    Communication Commerciale (16)
    Prise De Décision (16)
    Direction (15)

    Questions fréquentes sur Business Analytics

    L'analyse d'entreprise est l'ensemble des processus et des technologies que les organisations utilisent pour trier les données qu'elles collectent et en tirer des enseignements. L'analyse descriptive se concentre sur l'utilisation de données historiques pour évaluer des actions antérieures. L'analyse prédictive consiste à examiner les données historiques pour prévoir les résultats futurs. L'analyse prescriptive combine des éléments de l'analyse descriptive et de l'analyse prescriptive. ‎

    En apprenant l'analyse commerciale, vous pouvez développer des compétences en matière de données que de nombreux employeurs recherchent. Les organisations disposent d'une quantité impressionnante de données et ont besoin de personnes capables de les collecter et de les traiter pour en faire des informations utiles. En 2021, le salaire moyen des analystes commerciaux aux États-Unis est de 68 346 dollars, selon Glassdoor. Selon le Bureau of Labor Statistics, les opportunités dans ce domaine devraient continuer à croître plus rapidement que la moyenne au cours des prochaines années. ‎

    Outre un emploi d'analyste d'entreprise, l'apprentissage de l'analyse d'entreprise peut conduire à des emplois connexes tels qu'analyste quantitatif, analyste d'études de marché et statisticien. Les organisations s'appuient sur des données pour évaluer les performances de leurs employés, de leurs produits et de leurs campagnes et prendre des décisions à ce sujet. Ils ont tendance à embaucher des personnes possédant les compétences nécessaires pour trier toutes les données disponibles et les présenter aux décideurs. Les compétences en matière d'analyse commerciale peuvent également s'appliquer à d'autres domaines de carrière. Les chefs de projet et les spécialistes du marketing peuvent utiliser des outils d'analyse commerciale pour contrôler l'efficacité de leur travail et décider de la suite à donner à leurs campagnes. Les ingénieurs en apprentissage automatique et les architectes de données développent des programmes pour collecter, traiter et présenter les données. ‎

    La maîtrise du serveur d'authentification ouvre de nombreuses voies de carrière, telles que :

    • Analyste de données utilisant les données pour orienter les stratégies de l'entreprise
    • Analyste de données interprétant des ensembles de données complexes pour fournir des informations exploitables
    • Analystemarketing utilisant l'analyse pour optimiser les campagnes et augmenter le ROI
    • Analyste financier prévoyant et analysant les tendances financières pour faciliter les décisions de l'entreprise
    • Gestionnaire des opérations améliorant l'efficacité grâce à des méthodologies basées sur les données‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de Raisonnement analytique ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en analyse d'affaires et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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