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    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Apprentissage automatique : Classification

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Évolutivité, Nettoyage des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Exploration de texte, Big Data, Algorithmes, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      Duke University

      Python Generators

      Compétences que vous acquerrez: Python Programming, Data Pipelines, Scripting, Computer Programming, Scripting Languages

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      H

      Howard University

      Fundamental Linear Algebra Concepts with Python

      Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, NumPy, Applied Mathematics, Numerical Analysis, Algebra, Python Programming, Data Manipulation

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Aprendiendo Python con textos, números y ecuaciones

      Compétences que vous acquerrez: Program Development, Python Programming, Jupyter, Algorithms, Computer Programming, Scripting, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Applied Mathematics, Scripting Languages

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      36 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      L&T EduTech

      Usines numériques intelligentes

      Compétences que vous acquerrez: Internet des objets, Périphériques, Intelligence artificielle, Moniteur du système, Automatisation, Logiciels embarqués, Systèmes embarqués, Génie civil, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Environnements de développement intégré, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux sans fil, Transformation numérique, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Outils de programmation informatique, Apprentissage automatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      301 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Arizona State University

      Data Analysis and Visualization with Python

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Scatter Plots, Pivot Tables And Charts, Python Programming, File Management, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Jupyter, Data Import/Export

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      12 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative : améliorez votre carrière dans l'analyse de données

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Analyse des Données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), SQL, Analytique, Langage de requête, IA générative, Storytelling de données, OpenAI, Logiciel de Visualisation de Données, Tableau de bord, Ingénierie de requête, ChatGPT, Programmation en Python

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      116 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York University

      Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Services financiers, Apprentissage par renforcement, Deep learning, Finance, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      679 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • E

      Edge Impulse

      Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Éthique des données, Systèmes embarqués, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Deep learning, Collecte de données, Tests de performance, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Analyse d'images

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      153 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage profond et apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Algorithmes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Deep learning, Apprentissage par renforcement, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      253 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Fondements de l'analyse sportive : Données, représentation et modèles dans le sport

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Diagrammes de dispersion, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Analyse des Données, Nettoyage des données, Manipulation des données, La programmation en R, Analyse de régression, Matplotlib, Analyse de corrélation, Méthodes statistiques, Pandas (paquetage Python), Visualisation de Données, Programmation en Python

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      188 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Codio

      Select Topics in Python: Django

      Compétences que vous acquerrez: Version Control, GitHub, Django (Web Framework), Application Deployment, Object-Relational Mapping, Unit Testing, Database Development, Bootstrap (Front-End Framework), Model View Controller, Virtual Environment, Application Frameworks, PostgreSQL, HTML and CSS

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…394041…101

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Apprentissage automatique : Classification: University of Washington
    • Python Generators: Duke University
    • Fundamental Linear Algebra Concepts with Python: Howard University
    • Aprendiendo Python con textos, números y ecuaciones: Coursera Project Network
    • Usines numériques intelligentes: L&T EduTech
    • Data Analysis and Visualization with Python: Arizona State University
    • L'IA générative : améliorez votre carrière dans l'analyse de données: IBM
    • Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance: New York University
    • Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré: Edge Impulse
    • Apprentissage profond et apprentissage par renforcement: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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