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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

    Découvrez des cours sur les réseaux neuronaux couvrant la modélisation des données et l'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • I

      INSEAD

      Principes fondamentaux du Web3 et de la blockchain

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Transformation numérique, Actifs numériques, Blockchain, FinTech, Conception technique, Commerce électronique, Technologies émergentes, Transformation des entreprises, Gouvernance

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      96 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      Introduction to Deep Learning for Computer Vision

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Data Processing

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Développement professionnel : Améliorez-vous toujours

      Compétences que vous acquerrez: Développement professionnel, Intelligence Émotionnelle, L'auto-motivation, Conscience de soi, Fixation des objectifs, Adaptabilité, Gestion du changement, Développement personnel, Développement du leadership, Volonté d'apprendre, L'éducation et la formation tout au long de la vie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      860 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Instructor Network

      Emotional Intelligence in Leadership

      Compétences que vous acquerrez: Emotional Intelligence, Conflict Management, Empathy, Leadership Development, Personal Development, Leadership, Self-Awareness, Professional Development, Adaptability, Relationship Building, Team Management, Self-Discipline, Communication, Active Listening, Stress Management, Decision Making, Mindfulness

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      115 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • S

      Sungkyunkwan University

      Fundamentals of CNNs and RNNs

      Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Network Architecture, Network Model

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      34 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Dispositifs IdO

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Internet des objets, Amazon Web Services, Protocoles réseau, Systèmes embarqués, Infrastructure réseau, Plates-formes d'informatique en nuage, Sécurité réseau, Logiciels embarqués, Technologies émergentes, Mise en réseau générale, Réseaux sans fil

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      507 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Tronc commun 1 : Dépannage du matériel et du réseau

      Compétences que vous acquerrez: Dépannage du réseau, Dépannage du matériel, Administration des réseaux, Matériel informatique, Configuration du système, Écrans d'ordinateur, Assistance bureautique, Périphériques, Stockage des données, Support technique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      156 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      ISC2

      Sécurité réseau

      Compétences que vous acquerrez: Cryptage, Pare-feu, Gestion des menaces, Protocoles réseau, Centres de données, Cybersécurité, Réseaux informatiques, Détection des menaces, Cloud Computing, Sécurité des infrastructures, Planification et conception de réseaux, TCP/IP, Sécurité réseau, Mise en réseau générale, Cyber-attaques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      224 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Introduction à l'apprentissage automatique pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Arbre de classification et de régression (CART), Deep learning, Apprentissage non supervisé, Cycle de vie du développement logiciel, Apprentissage automatique appliqué, IBM Cloud, Modélisation prédictive

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      281 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Sesenta años de inteligencia artificial

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Social Sciences, Generative AI, Natural Language Processing, Deep Learning, Emerging Technologies, Human Computer Interaction, Information Privacy

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      450 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      The University of Edinburgh

      Humilité intellectuelle : Théorie

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Intelligence Émotionnelle, Conscience de soi, Évaluations psychologiques, Esprit Critique, Recherche, Enquêtes, Attributs personnels, Flexibilité cognitive, Un état d'esprit ouvert

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      372 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • E

      EDUCBA

      TOGAF 10 Foundation

      Compétences que vous acquerrez: Enterprise Architecture, Stakeholder Management, Risk Management, Information Technology Architecture, Solution Architecture, Data Architecture, Governance, Gap Analysis, Business Transformation, Change Management, Business Process Reengineering, Information Systems

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      216 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…394041…155

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Principes fondamentaux du Web3 et de la blockchain: INSEAD
    • Introduction to Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
    • Développement professionnel : Améliorez-vous toujours: Macquarie University
    • Emotional Intelligence in Leadership: Coursera Instructor Network
    • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
    • Dispositifs IdO: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Tronc commun 1 : Dépannage du matériel et du réseau: IBM
    • Sécurité réseau: ISC2
    • Introduction à l'apprentissage automatique pour tous: IBM
    • Sesenta años de inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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