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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • P

      Packt

      Recommender Systems with Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Data Manipulation, AI Personalization, Applied Machine Learning, Data Processing, Supervised Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Taxonomy, Data Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Introduction à la programmation avec Python et Java

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Débogage, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, structures de données, Java, Test de logiciels, Programmation en Python, Nettoyage des données, Environnements de développement intégré, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, Programmation informatique, Développement du programme, Conception orientée objet, Pensée informatique, Principes de programmation, Tests unitaires, Eclipse (Logiciel), Tableaux croisés dynamiques et graphiques

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Financial Controllers: Boosting Budget Accuracy

      Compétences que vous acquerrez: Financial Forecasting, Dashboard, Budgeting, Financial Management, Predictive Modeling, Forecasting, Power BI, Generative AI, Tableau Software, Business Intelligence, Financial Modeling, Artificial Intelligence, Microsoft Excel, Financial Analysis, Data Visualization Software

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Arizona State University

      Enseigner l'anglais maintenant ! Enseignement enrichi par la technologie

      Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Apprentissage des langues, Innovation, Formation et assistance aux utilisateurs finaux, Stratégies technologiques, Technologies émergentes, Logiciels et technologies pour l'éducation, Systèmes de gestion de l'apprentissage

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Employee Engagement: Driving Real-Time Insights

      Compétences que vous acquerrez: Employee Engagement, Drive Engagement, HR Tech, People Analytics, AI Personalization, Generative AI, Employee Surveys, Human Resource Strategy, Employee Retention, Data Ethics, Real Time Data, Human Resources, User Feedback, Continuous Improvement Process

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      F

      Fractal Analytics

      Data Frameworks for Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Taxonomy, Data Governance, Generative AI, Data Strategy, Data Quality, Data Architecture, Data Management, Data Infrastructure, Data Access, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Information Architecture, Unstructured Data, Data Security, Agentic systems

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Università di Napoli Federico II

      Machine Learning e Data Mining in R

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Predictive Modeling, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Data Manipulation

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Career Essentials : Rédiger des requêtes

      Compétences que vous acquerrez: Concision, Formules Excel, Éthique des données, Échantillonnage (statistiques), Analyse des Données, Personnalisation par l'IA, Storytelling de données, Présentations, Présentation des données, Intelligence artificielle, ChatGPT, Agents IA génératifs, Calendrier, IA générative, Expression orale, Visualisation de Données, Graphique, Rédaction du procès-verbal de la réunion, Remue-méninges, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      441 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Account Managers: Personalizing Client Engagement

      Compétences que vous acquerrez: Account Management, Client Services, AI Personalization, Customer Engagement, Generative AI Agents, Customer Communications Management, Personalized Service, Customer Insights, Prompt Engineering, Communication, ChatGPT, Scalability, HubSpot CRM, Predictive Modeling, Business Process Automation, Business Ethics, Workflow Management, Automation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Master ChatGPT & OpenAI APIs – Build AI Tools in Python

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, OpenAI, Generative AI, Large Language Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence, Technical Communication, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API), Application Development, User Interface (UI)

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Cash Flow Managers: Optimizing Liquidity Planning

      Compétences que vous acquerrez: Cash Flow Forecasting, Cash Management, Accounts Payable, Financial Forecasting, Risk Management, Generative AI, Data Ethics, Risk Mitigation, Financial Data, Business Process Automation, Accounts Receivable, Workflow Management, Regulatory Compliance, Compliance Training, International Financial Reporting Standards, Artificial Intelligence, ChatGPT, Automation, Prompt Engineering, Dashboard

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Program Manager

      Compétences que vous acquerrez: Program Management, Stakeholder Management, Resource Allocation, Agile Software Development, Stakeholder Engagement, Agile Methodology, Project Management Life Cycle, Kanban Principles, Change Management, Project Management Office (PMO), Organizational Strategy, Agile Project Management, Risk Management, Resource Management, Governance, Earned Value Management, Cost Management, Team Building, Project Management, Generative AI Agents

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…394041…418

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Recommender Systems with Machine Learning: Packt
    • Introduction à la programmation avec Python et Java: University of Pennsylvania
    • GenAI for Financial Controllers: Boosting Budget Accuracy: Coursera Instructor Network
    • Enseigner l'anglais maintenant ! Enseignement enrichi par la technologie: Arizona State University
    • GenAI for Employee Engagement: Driving Real-Time Insights: Coursera Instructor Network
    • Data Frameworks for Generative AI: Fractal Analytics
    • Machine Learning e Data Mining in R: Università di Napoli Federico II
    • Google Career Essentials : Rédiger des requêtes: Google
    • GenAI for Account Managers: Personalizing Client Engagement: Coursera Instructor Network
    • Master ChatGPT & OpenAI APIs – Build AI Tools in Python: Packt

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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