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    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Outils de pensée créative pour la réussite et le leadership

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Intelligence artificielle, Créativité, Pensée créative, Esprit Critique, L'idée, Analyse, Résolution créative de problèmes, Résolution de problèmes, Pensée systémique, Design Thinking, Remue-méninges, Flexibilité cognitive

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      837 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Compétences en matière de négociation : Négocier et résoudre les conflits

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des conflits, Diversité culturelle, Leadership organisationnel, Gestion des partenaires, Communication, Intelligence Émotionnelle, Leadership, Conscience de soi, Leadership et Management, Négociation, Compétence interculturelle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      773 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Vision artificielle avancée avec TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture de réseau, Vision par ordinateur, Tensorflow, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Deep learning, Visualisation (infographie)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      522 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Starweaver

      Certified Business Analysis Professional™ (CBAP®)

      Compétences que vous acquerrez: Process Analysis, Requirements Elicitation, Business Analysis, Risk Analysis, Backlogs, Requirements Management, Stakeholder Engagement, Business Process, User Requirements Documents, User Story, Business Requirements, Requirements Analysis, Business Modeling, Business Process Improvement, Business Intelligence, Business Risk Management, Business Strategies, Financial Analysis, Performance Measurement, Business Planning

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      257 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      IA pour le traitement médical

      Compétences que vous acquerrez: Personnalisation par l'IA, Analyse des Données, Traitement du langage naturel (NLP), Terminologie médicale, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Exploration de texte, Analyse statistique, Informatique de santé, Deep learning, Essais cliniques, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Science et recherche médicales, Planification du traitement, Médecine de précision, Grand modèle de langage (LLM), Traitement des patients

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      524 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Austral

      Pilares de Marketing Digital

      Compétences que vous acquerrez: Digital Marketing, Customer Relationship Management, Social Media, Digital Media Strategy, Social Media Strategy, Marketing Analytics, Marketing Strategies, Online Advertising, Web Analytics, Marketing, Sales Process, Business Analytics, Search Engine Marketing, Email Marketing, Search Engine Optimization, Content Performance Analysis, Target Audience

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Toronto

      Perception visuelle pour les voitures auto-conduites

      Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Infographie, Deep learning, Visualisation (infographie), Programmation en Python

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      581 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Probabilités et statistiques, Pipelines de données, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Tensorflow, Statistiques bayésiennes, Deep learning, Programmation informatique, Apprentissage automatique, IA générative, Jupyter, Réduction de dimensionnalité, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      710 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Production Machine Learning Systems

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Systems Design, Tensorflow, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Systems Architecture, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Programmation GPU

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, structures de données, Réseaux neuronaux artificiels, Informatique distribuée, Analyse numérique, C et C++, Architecture des ordinateurs, Matériel informatique, Vision par ordinateur, Infographie, Deep learning, Développement de logiciels, Programmation du système, Optimisation des performances, Programmation événementielle, Analyse d'images, Gestion de processus OS, Tests de performance

      Préparer un diplôme

      2,7
      évaluation, 2,7 sur 5 étoiles
      ·
      151 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Conception créative dans Power BI

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Cartographie géospatiale, Sécurité des données, Logiciel de Visualisation de Données, Conception créative, Tableau de bord, Données en temps réel, Storytelling de données, Power BI, Visualisation statistique, Présentation des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      286 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University at Buffalo

      Fabrication et conception numériques

      Compétences que vous acquerrez: Dynamique du marché, Opérations de fabrication, Gestion du cycle de vie des produits, Sûreté et sécurité, Conception numérique, Prise de décision fondée sur les données, Transformation numérique, Transformation des entreprises, Ingénierie industrielle, Procédés de fabrication, Chaîne d'approvisionnement, Développement de la main-d'œuvre

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…394041…230

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Outils de pensée créative pour la réussite et le leadership: Imperial College London
    • Compétences en matière de négociation : Négocier et résoudre les conflits: Macquarie University
    • Vision artificielle avancée avec TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Certified Business Analysis Professional™ (CBAP®): Starweaver
    • IA pour le traitement médical: DeepLearning.AI
    • Pilares de Marketing Digital: Universidad Austral
    • Perception visuelle pour les voitures auto-conduites: University of Toronto
    • TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond: Imperial College London
    • Production Machine Learning Systems: Google Cloud
    • Programmation GPU: Johns Hopkins University

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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