• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Machine Learning

    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • C

      Coursera Project Network

      Tidymodels en R : Apprentissage automatique de modèles bien rangés

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Traitement des données, Manipulation des données, Gestion des données cliniques, La programmation en R, Analyse prédictive, Modélisation statistique, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données, Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Tidyverse (Package R), Modélisation prédictive

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      La maîtrise des mots : Rédiger et réviser

      Compétences que vous acquerrez: Concision, Création de contenu, Surmonter les obstacles, Gestion du temps, L'ingéniosité, Productivité, Rédaction, Compétences organisationnelles, Esprit Critique, Prise de décision, Retour d'information constructif, Communication, Narration, Édition, Planification, Relecture, Orienté vers le détail, Remue-méninges, Rédaction et édition, L'éducation et la formation tout au long de la vie

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Building a Machine Learning Ready Organization

      Compétences que vous acquerrez: Resource Allocation, Business Leadership, Business Transformation, Organizational Strategy, Organizational Leadership, Data Strategy, Business Priorities, Digital Transformation, Change Management, MLOps (Machine Learning Operations), Performance Measurement, Return On Investment

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Peking University

      Chinois pour HSK 1

      Compétences que vous acquerrez: Compréhension orale, Grammaire, Compétences linguistiques, Apprentissage des langues, Alphabétisation, Expression orale, Vocabulaire

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • L

      Lund University

      Écrire en anglais à l'université

      Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Langue anglaise, Rédaction, Alphabétisation, Édition, Relecture, Vocabulaire

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      800 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Excel Skills for Business : Intermédiaire II

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation d'entreprise, Formules Excel, Macros Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Optimisation des processus, Gestion des flux de travail, Automatisation, Modélisation des données, Prévisions financières, Modélisation financière, Intégrité des données, Validation des données, Microsoft Excel, Expressions d'analyse de données (DAX), Modélisation prédictive

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      8,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning, Jupyter, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      31 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • S

      Stanford University

      Analyse organisationnelle

      Compétences que vous acquerrez: Culture, Sociologie, Changement organisationnel, Leadership organisationnel, Analyse, Business, Prise de décision stratégique, Innovation, Prise de décision, Sciences sociales, Structure organisationnelle, Négociation, Réseautage professionnel, Gestion des ressources, Théorie de l'apprentissage

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Corrección, estilo y variaciones de la lengua española

      Compétences que vous acquerrez: Spanish Language, Writing, Proofreading, Grammar, Vocabulary, Editing, Language Interpretation, Translation, and Studies, Style Guides

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Principes de base de l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Analyse des Données, Informatique, Théorie des graphes, Programmation en Python, Programmation événementielle, Science Informatique Théorique, Combinatoire, Programmation informatique, Bioinformatique, Développement du programme, Algorithmes, Probabilité, structures de données, Big Data, Développement d'applications, Pensée informatique, Principes de programmation, Conception interactive, Logiciels mathématiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      Universidade de São Paulo

      Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

      Compétences que vous acquerrez: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University at Buffalo

      Technologie de fabrication et de conception numériques

      Compétences que vous acquerrez: Contrôle des machines, Transformation numérique, Analyse du processus, Ingénierie des systèmes basée sur des modèles, Contrôle continu, Gestion du cycle de vie des produits, Contrôles de sécurité, Ingénierie des systèmes, Mesure de la performance, Retour d'information constructif, Systèmes de contrôle, Détection des anomalies, Réponse aux incidents, conception de produit, Fabrication et production, Procédés de fabrication, Évaluations de la vulnérabilité, Opérations de fabrication, Détection et prévention des intrusions, Partage des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…383940…418

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Tidymodels en R : Apprentissage automatique de modèles bien rangés: Coursera Project Network
    • La maîtrise des mots : Rédiger et réviser: University of Michigan
    • Building a Machine Learning Ready Organization: Amazon Web Services
    • Chinois pour HSK 1: Peking University
    • Écrire en anglais à l'université: Lund University
    • Excel Skills for Business : Intermédiaire II: Macquarie University
    • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版: Google Cloud
    • Analyse organisationnelle: Stanford University
    • Corrección, estilo y variaciones de la lengua española: Universitat Autònoma de Barcelona
    • Principes de base de l'informatique: Rice University

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera