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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Fondements de la psychologie positive

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Intelligence Émotionnelle, Conscience de soi, Surmonter les obstacles, L'auto-motivation, Productivité, Recherche, Plan d'expérience, Esprit Critique, Optimisme, Fixation des objectifs, Soutien au comportement positif, Recherche qualitative, Développement personnel, Établissement de relations, Flexibilité cognitive, Méthodes de recherche, Résilience, Positivité, Empathie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      8,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      Duke University

      Introduction à la physiologie humaine

      Compétences que vous acquerrez: Urologie, Respiration, Néphrologie, Biologie, Neurologie, Signes vitaux, Gynécologie, Anatomie, Nutrition et régime alimentaire, Cardiologie, Pneumologie, Kinésiologie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Capstone : Application de la Gestion de projet dans le monde réel

      Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Analyse des besoins, Storytelling de données, Gestion des partenaires, Planification de projet, Définition du champ d'application du projet, Project Management, Gestion de la qualité, Calendriers des projets, Compétences en matière d'entretien, Jalons (Gestion de projet), Communication, Documentation du projet

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft Business Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Power Platform, Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Microsoft Excel, Microsoft Visio, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Pivot Tables And Charts, Power BI, Microsoft Power Automate/Flow, Scrum (Software Development), Business Analysis, Project Management

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • P

      Packt

      R Programming for Statistics and Data Science

      Compétences que vous acquerrez: R Programming, Statistical Hypothesis Testing, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Statistical Inference, Probability & Statistics

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Outils du métier : Linux et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Linux, Comptes d'utilisateurs, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Autorisation (informatique), SQL, Unix, Systèmes d'Exploitation, Systèmes de fichiers, Commandes Linux, Authentifications, Bash (langage de script)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Construire des maquettes fonctionnelles et des prototypes basse fidélité

      Compétences que vous acquerrez: Utilisabilité, Prototypage, Wireframing, Conception centrée sur l'utilisateur, Architecture de l'information, Parcours utilisateur, Maquettes, Figma (Logiciel de conception), Storyboard, Témoignage de l'utilisateur, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Conception de l'expérience utilisateur

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      9,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      339 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse exploratoire des données (AED), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, PySpark, Arbre de classification et de régression (CART), Apache Spark, Microsoft Azure, Bases de données, Analyse de régression, MLOps (Apprentissage automatique), Cloud Computing, Big Data, Apprentissage non supervisé, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation de Données, Modélisation prédictive

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      552 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Vision par ordinateur

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Politique chinoise Partie 1 - La Chine et la science politique

      Compétences que vous acquerrez: Sciences politiques, Culture, Relations internationales, Économie, Développement économique, Gouvernance, Analyse politique, Politiques publiques, Sciences sociales

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      350 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse de données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Manipulation des données, Analyse des Données, Nettoyage des données, La programmation en R, Apprentissage supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Modélisation statistique, Transformation de données, Analyse de corrélation, Graphiques en boîte, Analyse de régression, Analyse prédictive, Visualisation de Données, Tidyverse (Package R)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      335 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…383940…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Fondements de la psychologie positive: University of Pennsylvania
    • Introduction à la physiologie humaine: Duke University
    • Capstone : Application de la Gestion de projet dans le monde réel: Google
    • Microsoft Business Analyst: Microsoft
    • R Programming for Statistics and Data Science: Packt
    • Outils du métier : Linux et SQL: Google
    • Construire des maquettes fonctionnelles et des prototypes basse fidélité: Google
    • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera Project Network
    • Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100): Microsoft
    • Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond: DeepLearning.AI

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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