• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Python

    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Obtenez une qualification professionnelle délivrée par l'université dans un format flexible et interactif.

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours Python

    • I

      IBM

      Apprentissage automatique évolutif sur les données volumineuses (Big Data) à l'aide d'Apache Spark

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Apache Spark, Traitement des données, Informatique distribuée, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Big Data, Stockage des données, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, PySpark, Analyse exploratoire des données (AED)

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      NLP: Twitter Sentiment Analysis

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Processing, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      366 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      DevOps, DataOps, MLOps

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), CI/CD, Interface de ligne de commande, Agents IA génératifs, Solutions pour l'informatique en nuage, MLOps (Apprentissage automatique), DevOps, Cadres d'application, Apprentissage automatique appliqué, Informatique sans serveur, Conteneurisation, Docker (Logiciel), Rust (langage de programmation), GitHub, Programmation en Python

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      171 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Determine Shortest Paths Between Routers Using Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Network Routing, Graph Theory, Computer Networking, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Network Routers, Computational Thinking, Program Development, Algorithms, Computer Programming, File Systems

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet de développement d'applications Full stack (Capstone)

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Développement Web Front-End, Déploiement des applications, CI/CD, Node.js, Microservices, Applications en nuage, Kubernetes, React.js, Développement Web complet, Architecture logicielle, Informatique sans serveur, Conteneurisation, Développement d'applications, Développement web back-end, Applications Web, Docker (Logiciel), Restful API, IBM Cloud, Comptes d'utilisateurs

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      181 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Évaluation de développeur(euse) de logiciel full stack

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure en nuage, Cloud Computing, Cloud Native Computing, CI/CD, Développement Web, Microservices, Contrôle des versions, Kubernetes, Développement de logiciels, Informatique sans serveur, DevOps, Développement Web complet, Développement de l'informatique en nuage, Conteneurisation, Docker (Logiciel), Cadres JavaScript, Applications Web, Développement web back-end, Services en nuage, OpenShift

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      273 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Instructor Network

      Time Series Mastery: Forecasting with ETS, ARIMA, Python

      Compétences que vous acquerrez: Forecasting, Time Series Analysis and Forecasting, Trend Analysis, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      36 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Apprentissage automatique : Clustering & Retrieval

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Inférence statistique, Données non structurées, Exploration de texte, Statistiques bayésiennes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Échantillonnage (statistiques), Modélisation statistique, Distribution de probabilité, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes, Big Data, Apprentissage automatique appliqué, Data mining, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Introduction au calcul parallèle et à haute performance

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Interface de ligne de commande, Informatique distribuée, Linux, Systèmes informatiques, Big Data, Systèmes d'Exploitation, Systèmes de fichiers, Optimisation des performances, Bash (langage de script), Gestion de processus OS, Principes de programmation

      Préparer un diplôme

      3,6
      évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
      ·
      139 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Use Python Regular Expressions to Process File Data

      Compétences que vous acquerrez: Test Data, Test Case, Data Validation, Verification And Validation, Scripting, Data Cleansing, Python Programming, File Management

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      20 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      University of Toronto

      Apprenez à programmer : Créer un code de qualité

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Test de logiciels, Cas de test, Débogage, Programmation en Python, Algorithmes, structures de données, Tests unitaires, Pensée informatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      728 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Università di Napoli Federico II

      Python per la Data Science

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library)

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…373839…101

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Apprentissage automatique évolutif sur les données volumineuses (Big Data) à l'aide d'Apache Spark: IBM
    • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera Project Network
    • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
    • Determine Shortest Paths Between Routers Using Python: Coursera Project Network
    • Projet de développement d'applications Full stack (Capstone): IBM
    • Évaluation de développeur(euse) de logiciel full stack: IBM
    • Time Series Mastery: Forecasting with ETS, ARIMA, Python: Coursera Instructor Network
    • Apprentissage automatique : Clustering & Retrieval: University of Washington
    • Introduction au calcul parallèle et à haute performance: University of Colorado Boulder
    • Use Python Regular Expressions to Process File Data: Coursera Project Network

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera