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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

    Découvrez des cours sur les réseaux neuronaux couvrant la modélisation des données et l'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad de los Andes

      Principios y Regulaciones de Seguridad de la Información

      Compétences que vous acquerrez: Cryptography, Security Requirements Analysis, Human Factors (Security), Threat Modeling, Encryption, Data Security, Security Management, Personally Identifiable Information, ISO/IEC 27001, Cyber Security Policies, Information Assurance, Cyber Attacks, General Data Protection Regulation (GDPR), Cybersecurity, Security Awareness

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      313 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Gestion et sécurité des systèmes d'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Technologies de l'information, Administration des systèmes, Administration des réseaux, Cybersécurité, Sécurité des entreprises, Architecture d'entreprise, Machines virtuelles, Systèmes informatiques, Réseaux informatiques, Intégrité des données, Sécurité des systèmes d'information, Assurance de l'information, Virtualisation, Modèles OSI

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      628 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      K

      Kennesaw State University

      Gestion de la sécurité des réseaux

      Compétences que vous acquerrez: Administration des réseaux, Protocoles réseau, Pare-feu, Évaluation de la cybersécurité, Sécurité de l'informatique en nuage, Cybersécurité, Réseaux informatiques, Mise en réseau générale, Sécurité réseau, Moniteur du système, Gestion de la sécurité, Détection des menaces, Virtualisation Private Network (VPN), Surveillance du réseau, Réseaux sans fil, Cloud Computing, Évaluations de la vulnérabilité, Sensibilisation à la sécurité, TCP/IP, Détection et prévention des intrusions

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      229 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Toronto

      Méthodes bioinformatiques II

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Analyse du réseau, Analyse structurelle, Biologie moléculaire, Bioinformatique, Big Data, Visualisation scientifique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      486 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Detecting COVID-19 with Chest X-Ray using PyTorch

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Medical Imaging, Computer Vision, X-Ray Computed Tomography

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      338 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      INSEAD

      Web3 and Blockchain in Global Commerce

      Compétences que vous acquerrez: Blockchain, Digital Assets, Transportation, Supply Chain, and Logistics, Supply Chain, Governance, Supply Chain Management, Business Transformation, FinTech, Business Analysis, Market Opportunities, Competitive Analysis, Interoperability, Business Leadership, Strategic Partnership, Emerging Technologies, Logistics, Market Analysis, Leadership, E-Commerce, Cryptography

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      63 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fractal Analytics

      Generative AI for Developers

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Code Review, Debugging, Data Ethics, ChatGPT, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Artificial Neural Networks, Interactive Learning, AI Personalization, Computer Programming, Programming Principles, Deep Learning, Program Development, Maintainability, Automation, Data Cleansing, Python Programming, Information Privacy

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      94 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Columbia University

      Perception visuelle

      Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      32 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Principes du codage sécurisé

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Développement du programme, C (langage de programmation), Programmation informatique, Codage sécurisé, Sécurité des applications, Méthodologies de développement de logiciels, Principes de programmation, Conception de logiciels

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      367 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      Infosec

      Sécurité de blockchain

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Cryptographie, Cryptage, Cybersécurité, Blockchain, Sécurité réseau, Algorithmes, Codage sécurisé, Informatique distribuée, Évaluations de la vulnérabilité, Sécurité des applications, Intégrité des données, Modélisation des menaces

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      74 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      Universidad Austral

      Negociación 4.0

      Compétences que vous acquerrez: Negotiation, Conflict Management, Communication, Coaching, Influencing, Teamwork, Collaboration, Emotional Intelligence, Decision Making, Active Listening

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      848 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      CompTIA A+ Certification Core 1 (220-1101)

      Compétences que vous acquerrez: Hardware Troubleshooting, Computer Displays, TCP/IP, Computer Hardware, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Data Storage Technologies, Virtualization and Virtual Machines, Virtual Local Area Network (VLAN), Virtual Private Networks (VPN), Network Administration, Wireless Networks, Local Area Networks, General Networking, Network Security, Network Architecture, Peripheral Devices, Network Routers, Hardware Architecture, Computer Architecture, Desktop Support

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      43 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…373839…155

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Principios y Regulaciones de Seguridad de la Información: Universidad de los Andes
    • Gestion et sécurité des systèmes d'entreprise: University of Colorado System
    • Gestion de la sécurité des réseaux: Kennesaw State University
    • Méthodes bioinformatiques II: University of Toronto
    • Detecting COVID-19 with Chest X-Ray using PyTorch: Coursera Project Network
    • Web3 and Blockchain in Global Commerce: INSEAD
    • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
    • Perception visuelle: Columbia University
    • Principes du codage sécurisé: University of California, Davis
    • Sécurité de blockchain: Infosec

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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