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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Introduction à la programmation avec Python et Java

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Débogage, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, structures de données, Java, Test de logiciels, Programmation en Python, Nettoyage des données, Environnements de développement intégré, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, Programmation informatique, Développement du programme, Conception orientée objet, Pensée informatique, Principes de programmation, Tests unitaires, Eclipse (Logiciel), Tableaux croisés dynamiques et graphiques

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Arizona State University

      Enseigner l'anglais maintenant ! Enseignement enrichi par la technologie

      Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Apprentissage des langues, Innovation, Formation et assistance aux utilisateurs finaux, Stratégies technologiques, Technologies émergentes, Logiciels et technologies pour l'éducation, Systèmes de gestion de l'apprentissage

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction au génie logiciel

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Environnements de développement intégré, Développement du programme, Logiciel d'ingénierie, Modèles de conception de logiciels, Outils de développement de logiciels, Documentation du logiciel, Cycle de vie du développement logiciel, Modèle de langage unifié, Développement d'applications, Développement de systèmes, Environnement de développement, Génie logiciel, Méthodologies de développement de logiciels, Architecture logicielle, Méthodologie Agile, Principes de programmation, Conception de logiciels

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      Università Bocconi

      Gestion des aliments et des boissons

      Compétences que vous acquerrez: Gestion de l'accueil, Analyse concurrentielle, Gestion des restaurants, Qualité des produits (AQ/CQ), Innovation, Dynamique du marché, Stratégie commerciale, Stratégies de croissance, Propositions de valeur, Comportement du consommateur, Gestion de la marque, Marketing mondial, Alimentation et boissons

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,9 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Program Manager

      Compétences que vous acquerrez: Program Management, Stakeholder Management, Resource Allocation, Agile Software Development, Stakeholder Engagement, Agile Methodology, Project Management Life Cycle, Kanban Principles, Change Management, Project Management Office (PMO), Organizational Strategy, Agile Project Management, Risk Management, Resource Management, Governance, Earned Value Management, Cost Management, Team Building, Project Management, Generative AI Agents

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • C

      Case Western Reserve University

      Introduction au droit pénal international

      Compétences que vous acquerrez: Relations internationales, Préparation du procès, Collecte et analyse de renseignements, Engagement des étudiants, Systèmes judiciaires, Jurisprudence, Normes et conduite éthiques, Sécurité publique et nationale, Apprentissage interactif, Contentieux et justice civile, Audiences juridiques, Procédures judiciaires, Enquêtes criminelles et criminalistique, Stratégie juridique, Diplomatie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Modèles graphiques probabilistes

      Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Théorie des graphes, Apprentissage automatique, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Analyse du réseau, Modélisation statistique, Distribution de probabilité, Probabilités et statistiques, Traitement du langage naturel (NLP), Réseau bayésien, Algorithmes, Systèmes d'aide à la décision, Modèle de Markov, Apprentissage automatique appliqué, Pensée informatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      Statistiques bayésiennes

      Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Analyse des Données, Méthodes statistiques, Modélisation mathématique, Analyse avancée, La programmation en R, Prévisions, Analyse statistique, Apprentissage statistique des machines, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Distribution de probabilité, Microsoft Excel, Probabilité, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage non supervisé, Modèle de Markov, Analyse de régression, Communication technique, Statistiques bayésiennes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      Duke University

      Emotion et cognition chez le chien

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Expérimentation, Recherche, Méthodes scientifiques, Anthropologie, Biologie, Théorie de l'apprentissage, Sciences sociales, Programmes de formation, Communication non verbale

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • R

      Rice University

      Anglais et préparation académique - Pré-universitaire

      Compétences que vous acquerrez: Compréhension orale, Stratégies d'apprentissage, Langue anglaise, Grammaire, Apprentissage des langues, Rédaction, Recherche, Alphabétisation, Communication, Compétences analytiques, Esprit Critique, Compétences en matière de communication verbale, L'écoute active, Vocabulaire

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      541 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Georgia Institute of Technology

      Créez votre ePortfolio professionnel en anglais

      Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Concision, L'image de marque, Langue anglaise, Rédaction, correspondance des affaires, LinkedIn, Réseautage professionnel, Vocabulaire, Instagram, Réseaux Sociaux

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      La maîtrise des mots : Rédiger et réviser

      Compétences que vous acquerrez: Concision, Création de contenu, Surmonter les obstacles, Gestion du temps, L'ingéniosité, Productivité, Rédaction, Compétences organisationnelles, Esprit Critique, Prise de décision, Retour d'information constructif, Communication, Narration, Édition, Planification, Relecture, Orienté vers le détail, Remue-méninges, Rédaction et édition, L'éducation et la formation tout au long de la vie

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…373839…418

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Introduction à la programmation avec Python et Java: University of Pennsylvania
    • Enseigner l'anglais maintenant ! Enseignement enrichi par la technologie: Arizona State University
    • Introduction au génie logiciel: IBM
    • Gestion des aliments et des boissons: Università Bocconi
    • IBM Program Manager: IBM
    • Introduction au droit pénal international: Case Western Reserve University
    • Modèles graphiques probabilistes: Stanford University
    • Statistiques bayésiennes: University of California, Santa Cruz
    • Emotion et cognition chez le chien: Duke University
    • Anglais et préparation académique - Pré-universitaire: Rice University

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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