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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Programmation parallèle, concurrente et distribuée en Java

      Compétences que vous acquerrez: Java, Architecture des systèmes, Apache Spark, Programmation Java, Informatique, Programmation du système, Algorithmes, Apache Kafka, Apache Hadoop, Informatique distribuée, Architecture logicielle, Évolutivité, Serveurs, Principes de programmation, Optimisation des performances, Cadres d'application, Protocoles réseau, Conception fonctionnelle, structures de données, Débogage

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Modèles de conception

      Compétences que vous acquerrez: Java, Modèle de langage unifié, Modèles de conception de logiciels, Conception orientée objet, Programmation orientée objet (POO), Développement Android, Examen du code, Examen technique des logiciels, Principes de programmation, Conception de logiciels, Modèle Vue Contrôleur, Maintenabilité, Architecture logicielle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      The University of Melbourne

      Optimisation discrète

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Théorie des graphes, Recherche opérationnelle, Programmation informatique, Algorithmes, Pensée informatique, Logique computationnelle, Combinatoire

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      777 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University at Buffalo

      Contrats intelligents

      Compétences que vous acquerrez: Conception de solutions, Programmation événementielle, Déploiement des applications, Développement du programme, Tests de développement, Blockchain, Développement de logiciels, Logique d'entreprise, Validation des données, Outils de développement web, Environnement de développement, Conception de logiciels

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Electrones en Acción: Electrónica y Arduinos para tus propios Inventos

      Compétences que vous acquerrez: Basic Electrical Systems, Electronics, Electronic Systems, Electrical Engineering, Electronic Components, Wiring Diagram, Control Systems, Hardware Design, Embedded Systems, Programming Principles, Computer Programming

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      Instituto Tecnológico de Aeronáutica

      Orientação a Objetos com Java

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), JUnit, Unified Modeling Language, Agile Software Development, Java, Unit Testing, Software Development, Programming Principles, Software Engineering, Software Design, Eclipse (Software)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Scalability, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Transformation

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Desarrollo de aplicaciones móviles con Android

      Compétences que vous acquerrez: Android Development, Android Studio, Android (Operating System), Java, Mobile Development, Object Oriented Programming (OOP), JSON, Java Programming, Web Services, Mockups, Mobile Development Tools, Restful API, Application Development, Software Design Patterns, Application Programming Interface (API), User Interface (UI) Design, Prototyping, Application Lifecycle Management, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Program Development

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of London

      Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Matplotlib, Science des données, Analyse des Données, Manipulation des données, NumPy, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Visualisation de Données, Statistiques descriptives, Apprentissage non supervisé, Statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      719 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Recherche reproductible

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Analyse des Données, Partage des données, Documentation technique, La programmation en R, Validation des données, Rmarkdown, Rapports statistiques, Analyse statistique, Knitr

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Gestion des risques financiers avec R

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Probabilités et statistiques, Analyse financière, Gestion des risques, Analyse des risques, Gestion de portefeuille, Modélisation statistique, La programmation en R, Distribution de probabilité, Analyse des séries temporelles et prévisions, Données du marché, Marché financier, Données financières, Modélisation financière, Titres (Finance)

      Préparer un diplôme

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      248 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Principes de base de la communication en réseau

      Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau, Routage de réseau, Programmation du système, Communications numériques, Modèle de réseau, Modèles OSI, Intégrité des données, Protocoles réseau, Planification et conception de réseaux, Réseaux informatiques, TCP/IP

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…363738…296

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Programmation parallèle, concurrente et distribuée en Java: Rice University
    • Modèles de conception: University of Alberta
    • Optimisation discrète: The University of Melbourne
    • Contrats intelligents: University at Buffalo
    • Electrones en Acción: Electrónica y Arduinos para tus propios Inventos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Orientação a Objetos com Java: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
    • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud: Google Cloud
    • Desarrollo de aplicaciones móviles con Android: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python: University of London
    • Recherche reproductible: Johns Hopkins University

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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