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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • D

      Duke University

      Des drones pour la science de l'environnement

      Compétences que vous acquerrez: Réglementations environnementales, Éthique des données, Surveillance de l'environnement, Recherche, Normes et conduite éthiques, Droit de l'environnement, Information et technologie géospatiales, Science de l'environnement, Collecte de données, Systèmes de positionnement global, Analyse d'images

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      56 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Utilisez Tableau pour votre flux de travail en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Diagrammes de dispersion, Logiciel Tableau, Éthique des données, Cartes de chaleur, Analyse du réseau, Déploiement des applications, Analyse des Données, Données financières, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse descriptive, Compétences analytiques, Intégrité des données, Information et technologie géospatiales, Storytelling de données, Logiciel de Visualisation de Données, Tableau de bord, Visualisation statistique, Présentation des données, Visualisation de Données

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      27 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

      Compétences que vous acquerrez: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Object Oriented Design, Code Review, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Integrated Development Environments, Software Testing, Computer Science, Computational Thinking, Graph Theory

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      9,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Análisis de Datos de Google

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Presentations, Rmarkdown, Data Presentation, Data Cleansing, Data Visualization, Data Literacy, Ggplot2, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Data Ethics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Tableau Software, Data Processing, Dashboard, Business Analysis, Stakeholder Communications, Databases

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      Le codage pour tous : C et C++

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Programmation orientée objet (POO), Théorie des graphes, Informatique, Modèles de conception de logiciels, Développement du programme, C++ (langage de programmation), Examen du code, Débogage, Programmation informatique, Interface de ligne de commande, C (langage de programmation), structures de données, Systèmes de fichiers, Environnements de développement intégré, Algorithmes, Conception de jeux, Examen technique des logiciels, Pensée informatique, Principes de programmation

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      9,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Optimisation des moteurs de recherche (SEO)

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des attentes, Comportement du consommateur, Marketing numérique, Analyse web et SEO, Prévisions, Présentations, Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Services à la clientèle, Analyse concurrentielle, Public cible, Optimisation des moteurs de recherche, Recherche utilisateur, Recherche de mots-clés, Stratégie de contenu, Création de contenu, Stratégie des réseaux sociaux, Examen par les pairs, Marketing, Marketing de contenu, Google Analytics

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Accès aux données, Traitement des données, Analyse des Données, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Arbre de classification et de régression (CART), Deep learning, Apprentissage par renforcement, Détection des anomalies, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, IA générative, Ingénierie des caractéristiques, Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Career Essentials : Intelligence Artificielle

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Intelligence artificielle, Technologies émergentes, Éthique des données, Optimisation des processus, Gestion des flux de travail, Sensibilisation à la diversité, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Logiciel d'apprentissage automatique, Grand modèle de langage (LLM), Réflexion stratégique, ChatGPT, Sensibilisation à la sécurité, IA générative, Rédaction technique, Cadre de gestion des risques, Ingénierie de requête, Logiciels de productivité, Transformation numérique, Développement de la main-d'œuvre

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      845 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • S

      Sciences Po

      Politique et économie de l'énergie internationale

      Compétences que vous acquerrez: Sciences politiques, Relations internationales, Dynamique du marché, Environnement, Prévisions, Développement économique, Économie, Gestion des ressources naturelles, Politique environnementale, Énergie et services publics, L'offre et la demande

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Capstone : Récupération, traitement et visualisation de données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Web scraping, Données non structurées, Analyse des Données, Traitement des données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Algorithmes, Collecte de données, Programmation en Python

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Scientific Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Exécuter un projet : L'exécution du projet

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Amélioration continue du processus, Communication avec les parties prenantes, Gestion de la qualité, Communication technique, Évaluation de la qualité, Prise de décision fondée sur les données, Gestion d'équipe, Clôture du projet, Contrôle des projets, Project Management, Facilitation de réunions, Documentation du projet, Cycle de vie des projets

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      9,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…363738…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Des drones pour la science de l'environnement: Duke University
    • Utilisez Tableau pour votre flux de travail en science des données: University of California, Irvine
    • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
    • Análisis de Datos de Google: Google
    • Le codage pour tous : C et C++: University of California, Santa Cruz
    • Optimisation des moteurs de recherche (SEO): University of California, Davis
    • IBM Machine Learning: IBM
    • Google Career Essentials : Intelligence Artificielle: Google
    • Politique et économie de l'énergie internationale: Sciences Po
    • Capstone : Récupération, traitement et visualisation de données avec Python: University of Michigan

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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