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    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Applications de l'IA dans le marketing et la finance

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des risques, Transformation numérique, Apprentissage automatique, Gestion des risques, Comportement du consommateur, Analyse marketing, Engagement des clients, Prise de décision fondée sur les données, Détection des anomalies, Analyse avancée, Amélioration de l'expérience client, Personnalisation par l'IA, Service personnalisé, Connaissance du client, Gestion des risques de l'entreprise, Big Data, Data mining, Données financières, MarTech, Risque de crédit

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      408 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Pennsylvania

      Un cours accéléré sur la causalité : Déduire des effets de causalité à partir de données d'observation

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Analyse des Données, Plan d'expérience, Modélisation statistique, La programmation en R, Théorie des graphes, Analyse statistique, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Logiciel statistique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      564 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Capstone sur l'analyse avancée des données de Google

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Gestion de portefeuille, Compétences en matière d'entretien, Prise de décision fondée sur les données, Business Analytics, Modélisation prédictive, Analyse avancée, Visualisation de Données, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse de régression

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Exploring ​and ​Preparing ​your ​Data with BigQuery

      Compétences que vous acquerrez: Data Transformation, Big Data, Data Cleansing, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Data Analysis, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Data Visualization Software, Scalability

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Démarrer avec Go

      Compétences que vous acquerrez: Installation du logiciel, Développement du programme, Autres langages de programmation, JSON, Systèmes d'accès à distance, Environnement de développement, Go (Langage de programmation), Gestion des fichiers, structures de données, Principes de programmation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      MLOps | Machine Learning Operations

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Éthique des données, Manipulation des données, Solutions pour l'informatique en nuage, Pandas (paquetage Python), Rust (langage de programmation), Pipelines de données, Déploiement des applications, CI/CD, NumPy, Conteneurisation, Importation/exportation de données, MLOps (Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Microsoft Azure, Docker (Logiciel), Amazon Web Services, Test de logiciels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), AWS SageMaker

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      462 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Finance entrepreneuriale : Stratégie et innovation

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Gestion des risques, Analyse des risques, Formules Excel, Règlement financier, Actions, FinTech, Capital-investissement, Évaluation des entreprises, Protocoles cryptographiques, Blockchain, Investissements, Technologies émergentes, Distribution de probabilité, Collecte de fonds et crowdsourcing, Données du marché, Financement de l'entreprise, Marché financier, Modélisation financière, Cryptographie

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of London

      Notions de base sur les sites web réactifs : Codez avec HTML, CSS et JavaScript

      Compétences que vous acquerrez: Feuilles de style en cascade (CSS), Javascript, Conception et développement de sites web, Développement Web, HyperText Markup Language (HTML), HTML et CSS, Conception de sites web réactifs, jQuery, JavaScript et jQuery, Bootstrap (Framework Front-End), Conception interactive, Principes de programmation, Applications Web, Environnement de développement, Conception de sites web

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Recherche reproductible

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Analyse des Données, Partage des données, Documentation technique, La programmation en R, Validation des données, Rmarkdown, Rapports statistiques, Analyse statistique, Knitr

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Droit de la santé

      Compétences que vous acquerrez: Protection de la vie privée dans le domaine médical, Politique de santé, Conformité réglementaire, Informations d'identification personnelle, Droit, Éthique des soins de santé, Propriété intellectuelle, Assurance maladie, Soins primaires, Produits pharmaceutiques, Systèmes de santé, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Administration des soins de santé, Gestion de la conformité, Soins de santé, Connaissance du secteur de la santé, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Disparités en matière de santé, Protection de l'information, Réglementation et conformité juridique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      549 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Modèles de conception

      Compétences que vous acquerrez: Java, Modèle de langage unifié, Modèles de conception de logiciels, Conception orientée objet, Programmation orientée objet (POO), Développement Android, Examen du code, Examen technique des logiciels, Principes de programmation, Conception de logiciels, Modèle Vue Contrôleur, Maintenabilité, Architecture logicielle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Technologies des applications web et Django

      Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, HTML et CSS, SQL, Django (Framework Web), Bases de données, Programmation en Python, Serveurs web, Cadres d'application, Protocoles réseau, Applications Web, Modèle Vue Contrôleur

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…353637…292

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Applications de l'IA dans le marketing et la finance: University of Pennsylvania
    • Un cours accéléré sur la causalité : Déduire des effets de causalité à partir de données d'observation: University of Pennsylvania
    • Capstone sur l'analyse avancée des données de Google: Google
    • Exploring ​and ​Preparing ​your ​Data with BigQuery: Google Cloud
    • Démarrer avec Go: University of California, Irvine
    • MLOps | Machine Learning Operations: Duke University
    • Finance entrepreneuriale : Stratégie et innovation: Duke University
    • Notions de base sur les sites web réactifs : Codez avec HTML, CSS et JavaScript: University of London
    • Recherche reproductible: Johns Hopkins University
    • Droit de la santé: University of Pennsylvania

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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