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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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     *

    Explorez le catalogue de cours Python

    • D

      Duke University

      Setup Python

      Compétences que vous acquerrez: Package and Software Management, Virtual Environment, Development Environment, Software Installation, Python Programming, Command-Line Interface

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      University of Geneva

      Simulation et modélisation des processus naturels

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Analyse numérique, Algorithmes, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Programmation en Python, Probabilité, Pensée informatique, Mécanique, Simulations, Visualisation (infographie), Equations différentielles

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      398 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • E

      EDUCBA

      Regression & Forecasting for Data Scientists using Python

      Compétences que vous acquerrez: Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Statistical Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Python Programming, Data Analysis, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Cleansing, Data Transformation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      39 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développement d'applications Django avec SQL et bases de données

      Compétences que vous acquerrez: Composants UI, Déploiement des applications, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, Django (Framework Web), Développement d'applications, Conception de la base de données, Bases de données, Cartographie objet-relationnelle, SQL, Applications en nuage, Conception de sites web réactifs, Développement Web complet, Gestion du contenu, Bootstrap (Framework Front-End), Modèle Vue Contrôleur, Applications Web, Authentifications, Autorisation (informatique)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      327 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      CAO VLSI Partie II : Mise en page

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Processus de conception technique, Routage de réseau, Algorithmes, Architecture des ordinateurs, Circuits intégrés (CI) spécifiques à l'application, Génie électrique et informatique, Conception des systèmes, Matériel électronique, Logique computationnelle, Calculs, Conception assistée par ordinateur (CAO), structures de données, Semi-conducteurs, Conception du matériel

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      281 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Aprendiendo Python con circuitos digitales

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Jupyter, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Electronics Engineering, Computational Logic, Simulations, Programming Principles

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      23 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      University of Michigan

      Estruturas de dados Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Data Import/Export, Data Analysis Software, Data Manipulation, Python Programming, File Management, Development Environment, Software Installation, Browser Compatibility

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Gen AI pour le développement de logiciels : Génération de code pour Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle, Débogage, Programmation en Python, Pensée informatique, Conception de jeux, Environnement de développement, IA générative

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Creative Coding: Hands-On Python

      Compétences que vous acquerrez: Debugging, Unit Testing, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Data Transformation, Data Visualization Software, Web Scraping, Database Management, Creative Design, Data Structures, Scatter Plots, SQL, Programming Principles, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Development Testing, Computer Programming, Technical Communication, Program Development, Python Programming

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction au Big Data avec Spark et Hadoop

      Compétences que vous acquerrez: Informatique distribuée, Apache Spark, Transformation de données, Apache Hadoop, Débogage, Kubernetes, Traitement des données, Big Data, Apache Hive, IBM Cloud, Docker (Logiciel), PySpark, Optimisation des performances, Évolutivité

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      440 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Programmation parallèle

      Compétences que vous acquerrez: Java, Algorithmes, Programmation en Scala, Autres langages de programmation, Informatique distribuée, Optimisation des performances, Conception fonctionnelle, structures de données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Create a Tic-Tac-Toe game in Python

      Compétences que vous acquerrez: Cross Platform Development, Event-Driven Programming, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphics, Video Game Development, Python Programming, User Interface (UI)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      36 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    1…323334…101

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Setup Python: Duke University
    • Simulation et modélisation des processus naturels: University of Geneva
    • Regression & Forecasting for Data Scientists using Python: EDUCBA
    • Développement d'applications Django avec SQL et bases de données: IBM
    • CAO VLSI Partie II : Mise en page: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Aprendiendo Python con circuitos digitales: Coursera Project Network
    • Estruturas de dados Python: University of Michigan
    • Gen AI pour le développement de logiciels : Génération de code pour Python: Coursera Project Network
    • Creative Coding: Hands-On Python: University of Michigan
    • Introduction au Big Data avec Spark et Hadoop: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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