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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • C

      Coursera Instructor Network

      Introduction to Prompt Injection Vulnerabilities

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Cybersecurity, Prompt Engineering, Cyber Security Strategy, Cyber Attacks, Threat Modeling, Risk Analysis, Application Security, Vulnerability Assessments, Network Security, Risk Mitigation, Natural Language Processing

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      14 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Search Engines for Web and Enterprise Data

      Compétences que vous acquerrez: Web Analytics and SEO, AI Personalization, Semantic Web, Algorithms, Query Languages, Network Analysis, Text Mining, Information Architecture, Performance Testing, Natural Language Processing, User Research, Data Structures, Business Modeling, Graph Theory, Applied Machine Learning

      5
      évaluation, 5 sur 5 étoiles
      ·
      7 avis

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Applied Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

      3,6
      évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Réseaux neuronaux et Deep Learning

      Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      18 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • N

      Northeastern University

      Machine Learning in Healthcare: Fundamentals & Applications

      Compétences que vous acquerrez: Data Mining, Health Informatics, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Deep Learning, Health Care, Unsupervised Learning, Healthcare Industry Knowledge, Healthcare Ethics, Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Social Computing

      Compétences que vous acquerrez: Network Analysis, Graph Theory, Machine Learning, Applied Machine Learning, Social Sciences, Statistical Analysis, Amazon Web Services, R Programming, Tensorflow, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Research Design, Sociology, Human Machine Interfaces, Data Collection, Machine Learning Methods, Behavioral Economics, Analytics, Natural Language Processing, Game Design

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Flux de travail de l'IA : Ingénierie des caractéristiques et détection des biais

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Transformation de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Exploration de texte, Analyse exploratoire des données (AED), Assurance qualité, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie des caractéristiques, Validation des données, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Détection des anomalies, Visualisation de Données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      72 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Mining Quality Prediction Using Machine & Deep Learning

      Compétences que vous acquerrez: Regression Analysis, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Statistical Analysis, Data Analysis, Test Data, Artificial Neural Networks, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Software Visualization

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      66 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      How Google does Machine Learning 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Tensorflow, Machine Learning, Big Data, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Deep Learning, Data Ethics, Natural Language Processing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      132 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Pair Programming with a Large Language Model

      Compétences que vous acquerrez: Test Case, Code Review, Software Development Tools, Large Language Modeling, Software Documentation, Prompt Engineering, Debugging, Maintainability, Generative AI Agents

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      SAS

      Machine Learning Under the Hood: The Technical Tips, Tricks, and Pitfalls

      Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Machine Learning, Data Ethics, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Business Metrics, Data Analysis, Performance Measurement, Regression Analysis, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Artificial Neural Networks

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      64 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Vision computationnelle

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Deep learning, Infographie, Pensée informatique

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      65 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…323334…61

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Introduction to Prompt Injection Vulnerabilities: Coursera Instructor Network
    • Search Engines for Web and Enterprise Data: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
    • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Machine Learning in Healthcare: Fundamentals & Applications: Northeastern University
    • Social Computing: Johns Hopkins University
    • Flux de travail de l'IA : Ingénierie des caractéristiques et détection des biais: IBM
    • Mining Quality Prediction Using Machine & Deep Learning: Coursera Project Network
    • How Google does Machine Learning 日本語版: Google Cloud
    • Pair Programming with a Large Language Model: DeepLearning.AI

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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