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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • N

      Northeastern University

      Machine Learning for Healthcare Professionals

      Compétences que vous acquerrez: Data Mining, Health Informatics, Acute Care, Emerging Technologies, Big Data, Health Technology, Analytics, Predictive Modeling, Machine Learning, Health Care, Applied Machine Learning, Data Analysis, Correlation Analysis, Artificial Intelligence, Data Quality, Telehealth, Digital Transformation

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Toronto

      Introduction à la psychologie

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Diversité culturelle, Développement humain, Créativité, Recherche, Méthodes scientifiques, Maladies et troubles de la santé mentale, Normes et conduite éthiques, Sciences sociales, Psychothérapie, Apprentissage Humain, Gestion du comportement, Expérimentation

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      5,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      Northeastern University

      Applications commerciales de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé

      Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Business Analytics, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Stratégie d'expérience client (CX), Informatique de santé, Informatique décisionnelle, Analyse avancée, Prise de décision fondée sur les données, Modélisation prédictive, Connaissance du secteur de la santé, Automatisation des processus d'entreprise, Systèmes d'aide à la décision, Apprentissage automatique appliqué, Analyse prédictive, Analyse du processus

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      81 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Bases de Python

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Programmation informatique, Infographie, Langages de script, Pseudo-code, structures de données, Principes de programmation, Programmation en Python

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Temps parfaits et modaux

      Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Compétences linguistiques, Apprentissage des langues, Langue anglaise

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University at Buffalo

      Blockchain

      Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Informatique distribuée, Environnement de développement, Cryptage, FinTech, Cryptographie, Développement piloté par les tests (TDD), Outils de développement web, Développement du programme, Architecture de l'informatique en nuage, Microsoft Azure, Interface de programmation d'application (API), Environnements de développement intégré, Architecture logicielle, Développement de logiciels, Traitement des transactions, Développement d'applications, Protocoles réseau, Applications Web, Blockchain

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Foundations of Data Science and Machine Learning with Python

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Data Visualization, Deep Learning, Linear Algebra, Seaborn, Python Programming, Machine Learning, NumPy, Natural Language Processing, Supervised Learning, Pandas (Python Package), Artificial Neural Networks, Data Science, Regression Analysis, Data Manipulation, Data Structures

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Machine Learning with PySpark: Recommender System

      Compétences que vous acquerrez: PySpark, Data Pipelines, Data Processing, AI Personalization, Dimensionality Reduction, OpenAI, Pandas (Python Package), Data Transformation, Predictive Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Développement de médicaments Gestion des produits

      Compétences que vous acquerrez: Développement de nouveaux produits, Dynamique du marché, Stratégies de marketing, Affaires réglementaires, Développement commercial, Gestion de portefeuille, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Stratégie de mise sur le marché, Biologie moléculaire, Produits pharmaceutiques, Recherche clinique, Science et recherche médicales, Pharmacologie, Stratégie commerciale, Partenariat stratégique, Pharmacothérapie, Essais cliniques, Propriété intellectuelle, Commercialisation, Marketing des produits

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Arizona State University

      Enseignez l'anglais maintenant ! Lecture, écriture et grammaire en langue seconde

      Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Apprentissage des langues, Alphabétisation, Vocabulaire, Langue anglaise

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      The University of Chicago

      Comprendre le cerveau : La neurobiologie de la vie quotidienne

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Respiration, Signes vitaux, Développement humain, Neurologie, Santé comportementale, Maladies et troubles de la santé mentale, Orthophonie, Anatomie, Biologie, Santé mentale et comportementale, Apprentissage Humain, Pression artérielle, Kinésiologie

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à HTML5

      Compétences que vous acquerrez: Feuilles de style en cascade (CSS), Outils de développement web, HyperText Markup Language (HTML), Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Web sémantique, Conception et développement de sites web, Validation des données, Hébergement en nuage, Utilisabilité, Serveurs web

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…323334…419

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Machine Learning for Healthcare Professionals: Northeastern University
    • Introduction à la psychologie : University of Toronto
    • Applications commerciales de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé: Northeastern University
    • Bases de Python: University of Michigan
    • Temps parfaits et modaux: University of California, Irvine
    • Blockchain: University at Buffalo
    • Foundations of Data Science and Machine Learning with Python: Packt
    • Machine Learning with PySpark: Recommender System: Coursera Project Network
    • Développement de médicaments Gestion des produits: University of California San Diego
    • Enseignez l'anglais maintenant ! Lecture, écriture et grammaire en langue seconde : Arizona State University

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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