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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S
      I

      Plusieurs enseignants

      Generative AI for Growth Marketing

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, AI Personalization, ChatGPT, Marketing Strategies, Email Marketing, Growth Strategies, Marketing Automation, OpenAI, Marketing Effectiveness, Marketing Analytics, Customer experience strategy (CX), Customer Engagement, Lead Generation, Large Language Modeling, Customer Insights, Artificial Intelligence, Program Development, Customer Retention, Image Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Assistance informatique IBM

      Compétences que vous acquerrez: Périphériques, Cloud Computing, Dépannage du matériel, Cybersécurité, Infrastructure en nuage, Cryptage, Compétences en matière d'entretien, Architecture de l'informatique en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, Dépannage du réseau, Gestion des services informatiques, Stockage des données, Sécurité de l'informatique en nuage, Plates-formes informatiques, Assistance et services techniques, Cycle de vie du développement logiciel, Réseautage professionnel, Support technique, Services en nuage, Technologies de l'information

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Digital Marketing

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Digital Advertising, ChatGPT, Email Marketing, OpenAI, Digital Marketing, Marketing Automation, AI Personalization, Marketing Analytics, Advertising Campaigns, Marketing, Marketing Strategies, Content Creation, Keyword Research, Search Engine Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Copywriting, Image Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, OpenAI, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, Employee Engagement, Content Creation, Recruitment, Performance Appraisal, Employee Onboarding, Image Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia

      Gestion des produits numériques

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Développement de nouveaux produits, Renforcement de l'esprit d'équipe, Livraison continue, Gestion de projet Agile, Analyse de la clientèle, Gestion d'équipe, Méthodologie Agile, Business Analytics, Gestion de la performance des équipes, Analytique, Amélioration des produits, Tests d'utilisabilité, Développement agile de logiciels, gestion de produit, Témoignage de l'utilisateur, Leadership d'équipe, Design Thinking, Essais de produits, Développement agile de produits

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Customer Support

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Standard Operating Procedure, Customer Support, OpenAI, Customer Service, Customer experience improvement, Technical Support and Services, Procedure Development, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, Customer Insights, User Feedback, Business Ethics, Language Interpretation, Translation, and Studies, Automation, Image Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      COVID-19 Recherche de contacts

      Compétences que vous acquerrez: Protection de la vie privée dans le domaine médical, Technologie de la santé, Établissement de rapports, Maladies infectieuses, Santé communautaire, Compétences en matière d'entretien, Enquête, Éthique des soins de santé, Communications interpersonnelles, Santé publique, Épidémiologie

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      95 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      La conception de sites Web pour tous : Les bases du développement web et du codage

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Développement Web Front-End, Vérification et validation, Wireframing, Programmation événementielle, Feuilles de style en cascade (CSS), Interface utilisateur (UI), Outils de développement web, Conception de sites web réactifs, Javascript, Conception de sites web, Examen du code, Cadres d'application, Bootstrap (Framework Front-End), Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Conception et développement de sites web, Conception interactive, Compatibilité des navigateurs, Utilisabilité, HyperText Markup Language (HTML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      35 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Technologies de l'information (TI) et principes fondamentaux de l'informatique en nuage

      Compétences que vous acquerrez: Périphériques, Cloud Computing, Technologies de l'information, Cryptage, Cybersécurité, Infrastructure en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, Matériel informatique, Bases de données, Cycle de vie du développement logiciel, Stockage des données, Sécurité de l'informatique en nuage, Plates-formes informatiques, Cyber-attaques, Support technique, Matériel de réseaux, Applications en nuage, Services en nuage, Dépannage du réseau

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      10 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Concevoir une communication scientifique efficace

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Logiciels et technologies pour l'éducation, Rédaction, Médias et communications, Communication technique, Infographie, Méthodes scientifiques, Recherche, Compétences en matière d'entretien, Théorie de l'apprentissage, Sensibilisation de la communauté, Rédaction technique, Communication persuasive, Science et recherche, Éducation et formation, Photographie, Pédagogie, Narration, Apprentissage Humain, Expression orale

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      123 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Geographic Information Systems (GIS)

      Compétences que vous acquerrez: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Data Sharing, Geospatial Mapping, Public Health, Land Management, Heat Maps, Metadata Management, Data Quality, Community Health, Data Mapping, Data Visualization Software, File Management, Network Analysis, Data Modeling

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, MySQL, Ingénierie des nuages, Git (Système de contrôle des versions), Web scraping, Scripting, Linux, AWS SageMaker, Microservices, Interface de ligne de commande, JSON, Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), Outils de développement de logiciels, SQL, Contrôle des versions, Jupyter, Administration Linux, Bash (langage de script), Script Shell

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      430 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…323334…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Generative AI for Growth Marketing: Starweaver
    • Assistance informatique IBM: IBM
    • Generative AI for Digital Marketing: IBM
    • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
    • Gestion des produits numériques: University of Virginia
    • Generative AI for Customer Support: IBM
    • COVID-19 Recherche de contacts: Johns Hopkins University
    • La conception de sites Web pour tous : Les bases du développement web et du codage: University of Michigan
    • Technologies de l'information (TI) et principes fondamentaux de l'informatique en nuage: IBM
    • Concevoir une communication scientifique efficace: University of Colorado Boulder

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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