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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Les rouages de l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Analyse avancée, Programmation en Python, Apprentissage statistique des machines, Optimisation des performances, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      519 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Wesleyan University

      Analyse et interprétation des données

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des Données, Modélisation statistique, Maîtrise des données, Manipulation des données, Storytelling de données, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Visualisation de Données, Analyse de régression, SAS (Logiciel), Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de décision, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Présentation des données, Analyse de corrélation, Logiciel statistique

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Python for Data Visualization:Matplotlib & Seaborn(Enhanced)

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Seaborn, Plot (Graphics), Scatter Plots, Histogram, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      25 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      Python Scripting : Dates, classes et collections

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Scripting, Programmation orientée objet (POO), Modèle de langage unifié, Programmation en Python, structures de données, Conception de logiciels

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      35 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Università di Napoli Federico II

      Python: Istruzioni per l’uso

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Computer Programming, Scripting Languages, Scripting, Programming Principles, Data Management, Functional Design, Debugging, Database Management, Data Structures, File Management, Databases

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      39 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Service client avec Python : Construire un Chatbot avec ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: Parcours utilisateur, Ingénierie de requête, ChatGPT, Cas de test, Commerce électronique, Intelligence artificielle, Interface de programmation d'application (API), Débogage, Programmation en Python, OpenAI, Service client, Environnement de développement

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      16 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      67 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of London

      Statistiques et clustering en Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Matplotlib, Analyse des Données, Science des données, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, NumPy, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Jupyter, Statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • E

      Edureka

      Gen AI pour la génération de code pour Python

      Compétences que vous acquerrez: Test de scénario, Ingénierie de requête, Examen du code, Cas de test, ChatGPT, Programmation en Python, Développement d'applications, Automatisation, IA générative, Débogage

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      12 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Analyze Box Office Data with Seaborn and Python

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Seaborn, Plotly, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming, Predictive Modeling, Jupyter, Cloud Applications, Statistical Modeling

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      180 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Algorithmes pour le séquençage de l'ADN

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Algorithmes, Biologie moléculaire, Bioinformatique, Programmation en Python, Pensée informatique, structures de données, Sciences de la vie

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      923 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique supervisé : Régression

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Mesure de la performance, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      740 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…313233…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Les rouages de l'apprentissage automatique: Google
    • Analyse et interprétation des données: Wesleyan University
    • Python for Data Visualization:Matplotlib & Seaborn(Enhanced): Coursera Project Network
    • Python Scripting : Dates, classes et collections: LearnQuest
    • Python: Istruzioni per l’uso: Università di Napoli Federico II
    • Service client avec Python : Construire un Chatbot avec ChatGPT: Coursera Project Network
    • Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn: Coursera Project Network
    • Statistiques et clustering en Python: University of London
    • Gen AI pour la génération de code pour Python: Edureka
    • Analyze Box Office Data with Seaborn and Python: Coursera Project Network

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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