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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Data Strategy, Supervised Learning, Business Metrics, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Tuning, Dataflow, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Artificial Neural Networks

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      30 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Data mining

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Diagrammes de dispersion, Logiciel Tableau, Analyse statistique, Données non structurées, Exploration de texte, Big Data, Analytique, Logiciel de Visualisation de Données, Tracé (graphique), Storytelling de données, Traitement du langage naturel (NLP), Data mining, Tableau de bord, Validation des données, Présentation des données, Détection des anomalies, Graphique, Apprentissage non supervisé, Cartographie des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      La prononciation de l'anglais américain

      Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Compréhension orale, Compétences linguistiques, Apprentissage des langues, Vocabulaire, Langue anglaise

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Sungkyunkwan University

      Korean 101: Essential Expressions

      Compétences que vous acquerrez: Language Competency, Language Learning, Vocabulary, Oral Comprehension, Grammar, Culture, Literacy

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      G

      Georgia Institute of Technology

      Leçon - Petites conversations et vocabulaire de la vie courante

      Compétences que vous acquerrez: Communication, Compétences en matière de communication verbale, Communications interpersonnelles, Vocabulaire, Professionnalisme, Langue anglaise

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Pennsylvania

      Anglais pour les sciences, les technologies, l'ingénierie et les mathématiques

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Grammaire, Technologies émergentes, Alphabétisation, Apprentissage des langues, Recherche, Méthodes scientifiques, Science de l'environnement, Vocabulaire, Langue anglaise

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Évolutivité, Pipelines de données, Gestion des données, Théorie des graphes, NoSQL, Traitement des données, Apache Spark, Analyse du réseau, Modélisation des données, Conception de la base de données, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Systèmes de gestion de bases de données, Big Data, Apprentissage automatique appliqué, Intégration de données, Data mining, Présentation des données, Analyse de régression

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      U

      Universidades Anáhuac

      Introductory Spanish for the Workplace

      Compétences que vous acquerrez: Spanish Language, Oral Expression, Verbal Communication Skills, Grammar, Language Learning, Business Communication, Oral Comprehension, Vocabulary

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Utiliser les bases de données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Web scraping, Traitement des données, Modélisation des données, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Interface de programmation d'application (API), SQL, Programmation en Python, Gestion des bases de données, Logiciel de Visualisation de Données, Systèmes de base de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative : Introduction et applications

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Développement du programme, Grand modèle de langage (LLM), ChatGPT, Environnement virtuel, IA générative, OpenAI, Ingénierie de requête, Analyse d'images, Création de contenu

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Arizona State University

      Anglais des affaires

      Compétences que vous acquerrez: Matériel de marketing, Présentations commerciales, Stratégies promotionnelles, Marketing d'entreprise, Rapports de gestion, Publicité, Techniques de vente, Facilitation de réunions, Correspondance commerciale, Planification des activités, Compétences téléphoniques, Communication marketing, correspondance des affaires, Communication d'entreprise, Négociation, Remue-méninges, Achats, Langue anglaise, L'écoute active, Planification du marketing

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Serverless Computing, Digital Transformation, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Public Cloud, Technical Management, Business Transformation, Containerization, Technology Strategies, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, IT Management, Machine Learning

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…313233…419

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français: Google Cloud
    • Data mining: University of Illinois Urbana-Champaign
    • La prononciation de l'anglais américain: University of California, Irvine
    • Korean 101: Essential Expressions: Sungkyunkwan University
    • Leçon - Petites conversations et vocabulaire de la vie courante: Georgia Institute of Technology
    • Anglais pour les sciences, les technologies, l'ingénierie et les mathématiques: University of Pennsylvania
    • Big Data: University of California San Diego
    • Introductory Spanish for the Workplace: Universidades Anáhuac
    • Utiliser les bases de données avec Python: University of Michigan
    • IA générative : Introduction et applications: IBM

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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