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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel (NLP)

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Intelligence artificielle, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algèbre linéaire, Traitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Nettoyage des données, Tensorflow, Algorithmes d'apprentissage automatique, Exploration de texte, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de Markov, Algorithmes, Deep learning, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Démarrer le processus de conception d’expérience utilisateur : créer de l’empathie, définir et imaginer

      Compétences que vous acquerrez: Conception centrée sur l'homme, Parcours utilisateur, Conception de l'expérience utilisateur, Analyse concurrentielle, L'idée, Développement de la personnalité, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Recherche utilisateur, Témoignage de l'utilisateur, Design Thinking, Utilisabilité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      16 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      The University of North Carolina at Chapel Hill

      Introduction au droit et à la politique de l'environnement

      Compétences que vous acquerrez: Réglementations environnementales, Prévention de la pollution, Recherche juridique, Droit, Jurisprudence, Ressources en eau, Procédures judiciaires, Contrôle des risques, Gestion de l'environnement et des ressources, Droit de l'environnement, Politique environnementale

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Generative AI for Data Analysis

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Ethics, Data Visualization, Infographics, Anomaly Detection, Excel Formulas, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Business Reporting, Risk Analysis, Text Mining, Risk Management, Data Quality, Data Pipelines

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      66 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      O

      Olay

      Introduction à la science des cosmétiques et des soins de la peau

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Soins personnels, Développement de produits, Conformité réglementaire, Tests en laboratoire, Assurance de la sécurité, Biologie, Chimie, Microbiologie, Essais de produits

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      246 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes de base de l'Entrepôt de données

      Compétences que vous acquerrez: Schéma en étoile, Nettoyage des données, Lacs de données, Schéma du flocon de neige, Modélisation des données, Data Mart, Qualité des données, IBM DB2, PostgreSQL, Langage de requête, SQL, Extrait, Intégration de données, Validation des données, Systèmes de base de données, Conception de la base de données, Architecture des données, Entreposage de données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      228 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Développeur Meta Back-End

      Compétences que vous acquerrez: Développement Web Front-End, structures de données, Programmation orientée objet (POO), Git (Système de contrôle des versions), Bases de données relationnelles, Commandes Unix, Systèmes de gestion de bases de données, Contrôle des versions, Développement Web, GitHub, Django (Framework Web), Conception de la base de données, Algorithmes, Développement Web complet, SQL, Bootstrap (Framework Front-End), Conception et développement de sites web, Tests unitaires, Restful API, Développement web back-end

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9,3 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Big Data, intelligence artificielle et éthique

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Éthique des données, Traitement du langage naturel (NLP), Méthodes de recherche, Recherche, Big Data, Algorithmes, Data mining, Apprentissage automatique, Sciences sociales

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      609 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Java Developer

      Compétences que vous acquerrez: Spring Framework, Prompt Engineering, HTML and CSS, Cloud-Native Computing, Software Development Life Cycle, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Software Design, Microservices, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Spring Boot, Object-Relational Mapping, Java Programming, Interviewing Skills

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      5,5 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête pour ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: Productivité, Intelligence artificielle, Collaboration, IA générative, Remue-méninges, Ingénierie de requête, Résolution de problèmes, Pensée créative, Développement d'applications, Grand modèle de langage (LLM), Ingéniosité, ChatGPT

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Pennsylvania

      Anglais pour les sciences, les technologies, l'ingénierie et les mathématiques

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Grammaire, Technologies émergentes, Alphabétisation, Apprentissage des langues, Recherche, Méthodes scientifiques, Science de l'environnement, Vocabulaire, Langue anglaise

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, OpenAI, Dashboard, Data Storytelling, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, SQL, Data Analysis, Content Creation, Business Ethics, Image Analysis, Virtual Environment, Natural Language Processing

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…303132…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
    • Démarrer le processus de conception d’expérience utilisateur : créer de l’empathie, définir et imaginer: Google
    • Introduction au droit et à la politique de l'environnement: The University of North Carolina at Chapel Hill
    • Microsoft Generative AI for Data Analysis: Microsoft
    • Introduction à la science des cosmétiques et des soins de la peau: Olay
    • Principes de base de l'Entrepôt de données: IBM
    • Développeur Meta Back-End: Meta
    • Big Data, intelligence artificielle et éthique: University of California, Davis
    • IBM Java Developer: IBM
    • Ingénierie de requête pour ChatGPT: Vanderbilt University

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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