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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Apprenez l'anglais : Grammaire et ponctuation avancées

      Compétences que vous acquerrez: Rédaction, Langue anglaise, Édition, Examen par les pairs, Créativité, Compétences linguistiques, Production vidéo, Grammaire, Relecture, Apprentissage des langues

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse statistique, Manipulation des données, Transformation de données, Science des données, Algorithmes, Probabilités et statistiques, NumPy, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Mathématiques avancées, Ingénierie des caractéristiques, Calculs, Réseaux neuronaux artificiels, Statistiques, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Jupyter, Réduction de dimensionnalité, Mathématiques appliquées

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Pennsylvania

      Anglais pour le développement de carrière

      Compétences que vous acquerrez: Développement professionnel, Communication d'entreprise, Langue anglaise, Compétences en matière d'entretien, correspondance des affaires, Compétences en matière de communication verbale, Réseautage professionnel, Vocabulaire, Compétences sociales, Correspondance commerciale

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      16 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Traitement du langage naturel dans Microsoft Azure

      Compétences que vous acquerrez: Exploration de texte, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Développement d'applications, Analytique, API dans le nuage, Interface de programmation d'application (API), Traitement du langage naturel (NLP), Microsoft Azure

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      106 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Modèle de langage IA génératif avec Transformateurs

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, Exploration de texte, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      80 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement des données, Programmation informatique, Réseaux neuronaux artificiels, Visualisation (infographie), Applications en nuage, Réalité augmentée, Déploiement des applications, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, IBM Cloud, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Développeur DeepLearning.AI TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Modélisation prédictive, Traitement des données, Tensorflow, Exploration de texte, Prévisions, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des séries temporelles et prévisions

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      25 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les développeurs de logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, Test de logiciels, Création de contenu, Automatisation des tests, Sécurité des applications, Outils de développement de logiciels, Intelligence artificielle, Examen du code, Développement du programme, Développement de logiciels, ChatGPT, IA générative, Ingénierie de requête, Architecture logicielle, DevSecOps, Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP), CI/CD, OpenAI

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement automatique du langage naturel dans TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Traitement des données, Tensorflow, Exploration de texte, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Traitement des données, Deep learning, Éthique des données, Technologie de la santé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Connaissance du secteur de la santé, Éthique des soins de santé, Informatique de santé, Apprentissage par renforcement, Qualité des données, Soins de santé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      554 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux de l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, Création de contenu, Développement du programme, ChatGPT, Intelligence artificielle, Direction d’entreprise, Leadership stratégique, Risque juridique, Transformation des entreprises, Développement commercial, IA générative, Leadership et Management, Ingénierie de requête, Google Cloud Platform, IBM Cloud, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des affaires, OpenAI

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Introduction to NLP and Syntactic Processing

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Text Mining, Data Processing, Unstructured Data, Markov Model, Python Programming, Feature Engineering, Algorithms, Machine Learning Methods, Probability & Statistics

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1234…60

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Apprenez l'anglais : Grammaire et ponctuation avancées: University of California, Irvine
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
    • Anglais pour le développement de carrière: University of Pennsylvania
    • Traitement du langage naturel dans Microsoft Azure: Microsoft
    • Modèle de langage IA génératif avec Transformateurs: IBM
    • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
    • Développeur DeepLearning.AI TensorFlow: DeepLearning.AI
    • L'IA générative pour les développeurs de logiciels: IBM
    • Traitement automatique du langage naturel dans TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé: Stanford University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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