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    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Tableau de bord, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Maîtrise des données, Visualisation interactive des données, Plotly, SQL, Analyse des Données, Réseautage professionnel, Data mining, Visualisation de Données, Jupyter, IA générative, Matplotlib, Ingénierie des caractéristiques

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      143 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Database Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Storage, Data Migration, Cloud Services, Database Administration, Cloud Management, Virtual Machines, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      51 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Ingénierie avancée des données

      Compétences que vous acquerrez: Flux d'air Apache, Gestion des flux de travail, Systèmes de base de données, Données en temps réel, MySQL, Gestion des bases de données, Infrastructure de données, Évolutivité, Architecture des données, Middleware, Pipelines de données, Entreposage de données, Flux de données, Bases de données opérationnelles, Optimisation des performances, Analyse des performances, Transformation de données

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Python et Pandas pour l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Importation/exportation de données, NumPy, Contrôle des versions, Git (Système de contrôle des versions), Environnements de développement intégré, Environnement virtuel, Outils de développement de logiciels, Programmation en Python, structures de données, Logiciel d'analyse des données, Environnement de développement, Manipulation des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      242 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Prise de décision fondée sur les données, Tableau de bord, Nettoyage des données, Microsoft Copilot, Modélisation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Validation des données, Visualisation interactive des données, Schéma en étoile, Formules Excel, Microsoft Excel, Analyse des Données, Présentation des données, Stockage des données, Expressions d'analyse de données (DAX), Extrait, Logiciel de Feuille de Calcul, Transformation de données, Power BI

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Structures de données et Algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie d'essai, Routage de réseau, Analyse du réseau, Épidémiologie, Programmation informatique, Algorithmes, Tests de développement, Débogage, Stockage des données, Théorie des graphes, Développement du programme, Cas de test, Modèle de réseau, Science Informatique Théorique, Bioinformatique, Recherche opérationnelle, structures de données, Pensée informatique, Principes de programmation, Test de logiciels

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Productivité, Éthique des données, Validation des données, Gestion de l'information, ChatGPT, Intelligence artificielle, Résolution de problèmes, Microsoft Excel, Pensée créative, Gestion des documents, Cadre de gestion des risques, IA générative, Analyse des Données, Présentation des données, L'idée, Ingénierie de requête, Ingéniosité, Vérification et validation, Remue-méninges

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développeur IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), HTML et CSS, Automatisation, Compétences en matière d'entretien, Déploiement des applications, ChatGPT, Méthodologie Agile, Conception de sites web, Intelligence artificielle, Réseautage professionnel, Cycle de vie du développement logiciel, Architecture logicielle, Scrum (développement de logiciels), IA générative, Génie logiciel, Jupyter, Bootstrap (Framework Front-End), Ingénierie de requête, Conception de logiciels, Tests unitaires

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      69 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Modélisation des données, SQL, Conception de la base de données, Pipelines de données, Validation des données, Entreposage de données, Data Mart, Qualité des données, Processus d'affaires, Optimisation des performances, Rapports statistiques, Intégrité des données, Extrait

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      640 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    1234…737

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Science des données IBM: IBM
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
    • Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
    • IBM Data Architecture: IBM
    • Ingénierie avancée des données: Duke University
    • Python et Pandas pour l'ingénierie des données: Duke University
    • Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données: Microsoft
    • Structures de données et Algorithmes: University of California San Diego
    • Ingénierie de requête: Vanderbilt University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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