• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Computer Science

    Cours d'informatique en ligne

    Découvrez des cours d'informatique couvrant la programmation, les algorithmes, et plus. Préparez-vous à des carrières en développement logiciel et IT.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Bénéficiez d'un apprentissage de niveau supérieur sans toutefois vous engager dans un programme complet.
    Obtenez une qualification professionnelle délivrée par l'université dans un format flexible et interactif.

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours d'informatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Statistical Methods for Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Combinatorics, Bayesian Network, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Simulations, Data Science, Markov Model, Applied Mathematics, Graph Theory, Statistics

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Communications informatiques

      Compétences que vous acquerrez: Routage de réseau, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), TCP/IP, Architecture de réseau, Communications numériques, Infrastructure réseau, Protocoles réseau, Algorithmes, Programmation du système, Protocoles de routage, Réseaux locaux, Télécommunications, Modèle de réseau, Réseaux informatiques, Planification et conception de réseaux, Réseaux sans fil, Sécurité réseau, Modèles OSI, Réseaux définis par logiciel, Gestion des performances du réseau

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, structures de données, Programmation informatique, Cryptographie, Modélisation mathématique, Cryptage, Combinatoire, Analyse du réseau, Algorithmes, Science Informatique Théorique, Théorie des graphes, Gestion des clés, Programmation en Python, Logique computationnelle, Pensée informatique, Raisonnement déductif, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Arithmétique, Raisonnement logique, Probabilité

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Tableau de bord, Importation/exportation de données, Web scraping, Matplotlib, Pandas (paquetage Python), Prise de décision fondée sur les données, Data wrangling, Programmation en Python, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Automatisation, Analyse des Données, Plotly, Jupyter, Seaborn, Modélisation prédictive, Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      58 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Les bits et les octets des réseaux informatiques

      Compétences que vous acquerrez: Dépannage du réseau, Routage de réseau, TCP/IP, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), Administration des réseaux, Protocoles réseau, Modèle de réseau, Sécurité réseau, Intégrité des données, Réseaux sans fil, Réseaux informatiques, Virtualisation Private Network (VPN)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Google IT Support

      Compétences que vous acquerrez: Dépannage du réseau, Infrastructure en nuage, Microsoft Windows, TCP/IP, Support technique, Assistance bureautique, Sécurité des applications, Sécurité réseau, Administration des systèmes, Compétences en matière d'entretien, Matériel informatique, Réseaux informatiques, Gestion des paquets et des logiciels, Développement professionnel, Infrastructure informatique, Administration des réseaux, Sécurité informatique, Sécurité des systèmes d'information, Systèmes de fichiers, Réseautage professionnel

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      202 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM DevOps et ingénierie logicielle

      Compétences que vous acquerrez: Git (Système de contrôle des versions), CI/CD, Jenkins, Développement piloté par les tests (TDD), Istio, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Cycle de vie du développement logiciel, Architecture de l'informatique en nuage, Intégration continue, Commandes Linux, DevOps, Architecture logicielle, Développement agile de logiciels, Déploiement des applications, Grafana, Gherkin (langage de script), Jupyter, Kubernetes, Tests unitaires, Bash (langage de script)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Matériel informatique et logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes d'Exploitation, Architecture matérielle, Matériel informatique, Protocoles réseau, Sécurité réseau, Systèmes informatiques, Réseaux informatiques, Stockage des données, Systèmes de fichiers, Logiciel système, Mise en réseau générale, Logiciels système, Technologies de l'information

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      173 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Science des données, Mathématiques appliquées, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Manipulation des données, Transformation de données, Algorithmes, Analyse statistique, Ingénierie des caractéristiques, Programmation en Python, Mathématiques avancées, Calculs, NumPy, Apprentissage automatique, Jupyter, Probabilités et statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Leeds

      An Introduction to Logic for Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Computational Logic, Computational Thinking, Algorithms, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      26 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Data Import/Export, Exploratory Data Analysis

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      87 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Gestion des bases de données, GitHub, Modélisation des données, Procédure stockée, Bases de données, Bases de données relationnelles, Maîtrise des données, SQL, Conception de la base de données, Cloud Computing, Examen par les pairs, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Analyse des Données, Big Data, Langage de requête, Jupyter, Analyse de valeur et de rentabilité, Data mining

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      99 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1234…706

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Statistical Methods for Computer Science: Johns Hopkins University
    • Communications informatiques: University of Colorado System
    • Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
    • Science des données appliquée: IBM
    • Les bits et les octets des réseaux informatiques: Google
    • Google IT Support: Google
    • IBM DevOps et ingénierie logicielle: IBM
    • Matériel informatique et logiciels: University of California, Irvine
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
    • An Introduction to Logic for Computer Science: University of Leeds

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera