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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
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    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Bénéficiez d'un apprentissage de niveau supérieur sans toutefois vous engager dans un programme complet.
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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Salud Pública Global

      Compétences que vous acquerrez: Epidemiology, Public Health and Disease Prevention, Descriptive Analytics, Biostatistics, Statistical Reporting, Gerontology, Digital Transformation, Health Policy, Healthcare Ethics, Sampling (Statistics), Cloud Security, Assertiveness, Telehealth, Health Disparities, Public Health, Object Oriented Programming (OOP), Business Analytics, Program Evaluation, Occupational Safety and Health Administration (OSHA), Health Systems

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of London

      Graduate Diploma in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Game Design, Full-Stack Web Development, React Native, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

      Crédit proposé

      Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

    • I

      Imperial College London

      Master of Science in Machine Learning and Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Student Support and Services, PySpark, Data Pipelines, Linear Algebra, Ggplot2, Dimensionality Reduction, Student Services, Data Processing, Big Data, Agentic systems, Graphing, A/B Testing, Unstructured Data, Deep Learning, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Master of Computer Science (feat. Data Science Track)

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Gestión y Políticas en Salud Pública

      Compétences que vous acquerrez: Epidemiology, Public Health and Disease Prevention, Descriptive Analytics, Business Analytics, Biostatistics, Gerontology, Health Policy, Healthcare Ethics, Digital Transformation, Descriptive Statistics, Health Equity, Assertiveness, Statistical Hypothesis Testing, Telehealth, Health Disparities, Public Health, Object Oriented Programming (OOP), Program Evaluation, Occupational Safety and Health Administration (OSHA), Health Systems

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

    • U

      University of London

      Graduate Certificate in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Game Design, Full-Stack Web Development, React Native, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

      Crédit proposé

      Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

    • I

      IIT Roorkee

      Executive MBA

      Compétences que vous acquerrez: New Product Development, Mergers & Acquisitions, FinTech, Capital Budgeting, Supply Chain, Integrated Marketing Communications, Business Marketing, Sales Process, Innovation, Succession Planning, Management Accounting, Supply Chain Management, Statistical Process Controls, Product Management, Marketing Management, Revenue Management, Sampling (Statistics), Production Schedule, Project Portfolio Management, Financial Statement Analysis

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Data Manipulation and Transactions in SQL Server

      Compétences que vous acquerrez: Transaction Processing, Microsoft SQL Servers, SQL, Data Manipulation, Relational Databases, Databases, Data Integrity, Generative AI, Performance Tuning

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • W

      West Virginia University

      Master of Science in Software Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Unified Modeling Language, Verification And Validation, Threat Modeling, Enterprise Architecture, Security Management, Secure Coding, Scope Management, Application Security, Financial Statements, Proposal Development, Cash Flows, Object Oriented Design, Requirements Analysis, Software Design, Security Requirements Analysis, Database Design, Software Visualization, Object Oriented Programming (OOP), Business Process Management, Mobile Development

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Inversiones y Finanzas Aplicadas

      Compétences que vous acquerrez: Financial Statement Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Financial Statements, Business Analytics, Business Valuation, Derivatives, Strategic Decision-Making, Portfolio Management, Customer Analysis, Risk Analysis, Credit Risk, Digital Transformation, Cloud Security, Assertiveness, Governance, Financial Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Investments, Financial Data

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

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    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Magíster en Salud Pública Global: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Graduate Diploma in Computer Science: University of London
    • Master of Science in Machine Learning and Data Science: Imperial College London
    • Master of Computer Science (feat. Data Science Track): University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Certificado en Gestión y Políticas en Salud Pública: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Graduate Certificate in Computer Science: University of London
    • Executive MBA: IIT Roorkee
    • Data Manipulation and Transactions in SQL Server: Microsoft
    • Master of Science in Software Engineering: West Virginia University
    • Magíster en Inversiones y Finanzas Aplicadas: Pontificia Universidad Católica de Chile

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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